[发明专利]一种结构面产状3D统计分布估计精度的经验预测方法

权利要求书

1.一种结构面产状3D统计分布估计精度的经验预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，在岩体的新鲜露头面上布置一条或多条方向一致的测线，测量测线的倾伏向和倾伏角；

S2，捕获与所述测线相交的实测结构面，统计实测结构面的样本数量，测量实测结构面的产状，得到实测结构面的产状1D样本；

S3，利用所述实测结构面的样本数量和实测结构面的产状1D样本计算Fisher常量；

S4，利用所述实测结构面的产状1D样本计算优势结构面的产状；

S5，利用所述测线的倾伏向、倾伏角及优势结构面的产状计算测线与优势结构面之间的夹角；

S6，利用所述Fisher常量、测线与优势结构面之间的夹角及实测结构面的样本数量计算双尾渐近显著性概率，所述双尾渐近显著性概率的数值大小指示结构面产状3D统计分布的估计精度。

2.如权利要求1所述的结构面产状3D统计分布估计精度的经验预测方法，其特征在于，步骤S3中，Fisher常量的计算公式为：

式中，κ为Fisher常量，n为实测结构面的样本数量，α_i为第i个实测结构面的倾向，β_i为第i个实测结构面的倾角。

3.如权利要求1所述的结构面产状3D统计分布估计精度的经验预测方法，其特征在于，步骤S4中，优势结构面的产状包括平均倾向和平均倾角，平均倾向的计算公式为：

平均倾角的计算公式为：

式中，为平均倾向，为平均倾角，n为实测结构面的样本数量，α_i为第i个实测结构面的倾向，β_i为第i个实测结构面的倾角。

4.如权利要求1所述的结构面产状3D统计分布估计精度的经验预测方法，其特征在于，步骤S5中，测线与优势结构面之间的夹角的计算公式为：

式中，θ为测线与优势结构面之间的夹角，为平均倾向，为平均倾角，ψ为测线的倾伏向，ζ为测线的倾伏角。

5.如权利要求1所述的结构面产状3D统计分布估计精度的经验预测方法，其特征在于，步骤S6中，双尾渐近显著性概率的计算公式为：

式中，p为双尾渐近显著性概率，κ为Fisher常量，θ为测线与优势结构面之间的夹角，n为实测结构面的样本数量。

6.如权利要求1所述的结构面产状3D统计分布估计精度的经验预测方法，其特征在于，根据双尾渐近显著性概率的数值大小，按照自定义准则对估计精度进行分级，自定义准则为：p≤0.05说明估计精度为极低精度；0.05<p≤0.35说明估计精度为低精度；0.35<p≤0.65说明估计精度为中精度；0.65<p≤0.95说明估计精度为高精度；p>0.95说明估计精度为极高精度。