[发明专利]一种中断小区检测方法及装置

说明书

本申请公开了一种中断小区检测方法及装置，涉及通信领域，用于检测发生中断的小区。包括：获取n个目标小区中各目标小区的特征向量。其中，特征向量用于表示特征向量所属目标小区在预设时间内，目标小区接收到的测量报告MR中邻区关系变化情况，以及以目标小区为服务小区的用户设备UE的小区切换情况。n≥2。利用K均值聚类算法对获取到的各目标小区的特征向量进行分类，生成分类结果。若分类结果，将n个目标小区分为了至少两类，则确定n个目标小区中存在中断小区。本申请实施例应用于中断小区检测，能够快速准确的检测出中断小区。

技术领域

本发明涉及通信领域，尤其涉及一种中断小区检测方法及装置。

背景技术

目前NSA网络现网普遍采用opotion 3x方式组网，用户驻留4G网络，并在5G覆盖区域采用双连接方式与4G和5G网络同时建立连接。在NSA网络中，存在一种异常小区称作睡眠小区，这种小区在查询其状态时完全正常，也没有任何异常告警上报，但用户实际上是不能够接入的，网络运维人员很难发现这种异常。

睡眠小区因为很难及时被发现，导致用户投诉增加，所以是商用网上一类比较严重的问题。现有技术方案通过在4G场景下，利用用户上报的小区RSRP(reference signalreceiving power，参考信号接收功率)与先验模型进行比较，来判断是否为睡眠小区。这种方法需要大量的5G小区下的测量报告作为训练集，并且发送这些测量报告的用户设备很多处于小区边缘，RSRP强度差，导致识别结果不够准确。

发明内容

本申请的实施例提供一种中断小区检测方法及装置，用于检测出区域内的中断小区。

为达到上述目的，本申请的实施例采用如下技术方案：

第一方面，提供了一种中断小区检测方法，该方法包括：获取n个目标小区中各目标小区的特征向量；其中，特征向量用于表示特征向量所属目标小区在预设时间内，目标小区接收到的测量报告MR中邻区关系变化情况，以及以目标小区为服务小区的用户设备UE的小区切换情况；n≥2；利用K均值聚类算法对获取到的各目标小区的特征向量进行分类，生成分类结果；若分类结果，将n个目标小区分为了至少两类，则确定n个目标小区中存在中断小区。

第二方面，提供了一种中断小区检测装置，该装置包括：获取单元、生成单元及确定单元；获取单元，用于获取n个目标小区中各目标小区的特征向量；其中，特征向量用于表示特征向量所属目标小区在预设时间内，目标小区接收到的测量报告MR中邻区关系变化情况，以及以目标小区为服务小区的用户设备UE的小区切换情况；n≥2；生成单元，用于利用K均值聚类算法对获取到的各目标小区的特征向量进行分类，生成分类结果；确定单元，用于在分类结果，将n个目标小区分为了至少两类时，确定n个目标小区中存在中断小区。

本申请的实施例提供的中断小区检测方法及装置，通过获取区域内各目标小区的特征向量，并利用K均值聚类算法对各目标小区的特征向量进行分类并生成分类结果，确定数量较少的一类特征向量所属的目标小区为中断小区的检测方法，能够准确快速的识别出区域内的异常小区，并及时进行故障排除，极大的减少了因为小区发生中断给用户带来的影响。

附图说明

图1为本申请的实施例提供的一种蜂窝网络结构示意图；

图2为本申请的实施例提供的一种中断小区检测方法流程示意图；

图3为本申请的实施例提供的一种中断小区检测方法流程示意图；

图4为本申请的实施例提供的一种中断小区检测装置结构示意图；

图5为本申请的实施例提供的另一种中断小区检测装置结构示意图；

图6为本申请的实施例提供的又一种中断小区检测装置结构示意图。

具体实施方式