[发明专利]一种实体关系抽取方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种实体关系抽取方法，其特征在于，包括：

获取多个标准语句实例，所述标准语句实例中预先标注有实体对，及与实体对匹配的实体对关系；

在每个标准语句实例中，提取与所述实体对具有语法依存关系的关键词，并根据所述关键词确定与每个所述标准语句实例分别对应的特征值；

根据与每个所述标准语句实例分别对应的特征值，将各所述标准语句实例进行聚类处理得到至少一个聚类簇，每个聚类簇对应同一实体对关系；

获取待处理语句实例，并根据所述待处理语句实例属于各所述聚类簇的概率值，确定与所述待处理语句实例对应的实体关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取多个标准语句实例之前，还包括：

获取文本语料进行分词处理，获得多个语句实例，并对每个所述语句实例进行主语补全，获得基础语句实例；

提取每个所述基础语句实例中的候选实体对，并判断所述候选实体对是否与种子中的实体对相同，所述种子包括实体对，及与实体对匹配的实体对关系；

若是，则将所述基础语句实例作为所述标准语句实例，并将所述种子中的所述实体对关系标注为所述标准语句实例的实体对关系；否则，将所述基础语句实例作为所述待处理语句实例。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在每个标准语句实例中，提取与所述实体对具有语法依存关系的关键词，并根据所述关键词确定与每个所述标准语句实例分别对应的特征值，包括：

提取每个所述标准语句实例中的实体对，其中，所述实体对中包括第一实体和第二实体；

提取与所述第一实体和第二实体具有语法依存关系的所述关键词；

根据所述关键词确定与每个所述标准语句实例分别对应的特征值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述提取与所述第一实体具有语法依存关系的所述关键词，包括：

确定所述第一实例实体是否存在修饰词汇；

若有，则将所述修饰词汇作为所述关键词，并将与所述修饰词汇构成主谓关系的所有并列动词作为所述关键词；否则，确定与所述第一实体构成主谓关系的所有并列动词作为所述关键词。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述提取与所述第二实体具有语法依存关系的所述关键词，包括：

如果确定所述第二实体中存在修饰词汇，则将所述修饰词汇作为所述关键词，继续判断所述第二实体和所述修饰词是否存在介宾关系；

若存在，则根据所述介宾关系确定相关动词，并将所述相关动词作为所述关键词，否则，将与所述修饰词构成主谓关系的动词作为所述关键词，

如果确定所述第二实体中不存在修饰词汇，则确定与所述第二实体构成动宾关系的动词作为所述关键词。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述关键词确定与每个所述标准语句实例分别对应的特征值，包括：

计算每个所述标准语句实例中所包含的多个关键词的词向量；

将所述多个关键词的词向量的平均值作为所述标准语句实例对应的特征值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据与每个所述标准语句实例分别对应的特征值，将各所述标准语句实例进行聚类处理得到至少一个聚类簇，包括：

根据所述特征值分别计算每两个所述标准语句实例的相似度；

将所述相似度超过第一阈值的每两个所述标准语句实例归属到一个所述聚类簇中。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待处理语句实例属于各所述聚类簇的概率值，确定与所述待处理语句实例对应的实体关系，包括：

确定所述待处理语句实例属于各所述聚类簇的概率值；

将所述概率值超过第二阈值的聚类簇中所包含的实体对关系作为所述待处理语句实例对应的实体关系。