[发明专利]一种上车点推荐方法和系统

权利要求书

1.一种上车点推荐方法，所述方法由至少一个处理器执行，其特征在于，所述方法包括：

基于当前订单的至少一个位置信息，获取与当前订单相关的多个候选上车点；

判断所述多个候选上车点中每个候选上车点在当前时刻是否属于安全上车点，是，则将该候选上车点加入安全上车点集合；其中，安全上车点的停车风险小于预设的阈值；

基于所述安全上车点集合确定与所述当前订单相关的推荐上车点。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断每个候选上车点在当前时刻是否属于安全上车点，还包括：

获取违停路段信息；

当所述当前订单的至少一个位置信息位于所述违停路段，确定与当前订单相关的多个候选上车点在当前时刻的停车风险是否小于所述阈值，将所述停车风险小于所述阈值的候选上车点加入所述安全上车点集合。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基所述判断每个候选上车点在当前时刻是否属于安全上车点，还包括：

获取违停路段信息；

当所述当前订单的至少一个位置信息位于非违停路段，将与当前订单相关的多个候选上车点加入所述安全上车点集合。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述停车风险为一段时间内，与所述候选上车点相关的罚单数量和与所述候选上车点相关的订单总量的比值。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述违停路段信息至少包括以下一种或者多种的组合：具有禁停标志的违停路段信息、违停罚单中的路段信息、违停电子眼拍摄的路段信息和用户上报的禁停路段信息。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述安全上车点集合确定与所述当前订单相关的推荐上车点，包括：

获取所述安全上车点集合中的所述候选上车点的特征信息；

基于所述特征信息确定所述推荐上车点。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述特征信息包括以下一种或者多种的组合：

候选上车点与所述当前订单的至少一个位置之间的距离、候选上车点与用户当前位置之间的距离、所述当前订单的至少一个位置没有确定为推荐上车点的次数、所述当前订单的至少一个位置确定为推荐上车点的次数、所述当前订单的至少一个位置的热度和候选上车点的热度。

8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征信息确定所述推荐上车点，包括：

获取推荐模型；

基于所述推荐模型确定所述推荐上车点。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述获取推荐模型，包括：

获取一定时间段内的历史订单中的上车点，提取所述上车点的特征信息；

确定所述历史订单中的上车点的相关性分值；

基于所述特征信息和所述相关性分值训练所述推荐模型。

10.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述推荐模型确定所述推荐上车点，包括：

将所述安全上车点集合中的所述候选上车点的特征信息输入所述推荐模型；

基于所述推荐模型确定所述候选上车点的排序；

基于所述排序确定所述推荐上车点。

11.如权利要求8所述的方法，其特征在于，

所述推荐模型为Lambdamart排序模型。

12.一种上车点推荐系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于基于当前订单的至少一个位置信息，获取与当前订单相关的多个候选上车点；

安全上车点集合确定模块，用于判断每个候选上车点在当前时刻是否属于安全上车点，是，则将该候选上车点加入安全上车点集合；其中，安全上车点的停车风险小于预设的阈值；

推荐模块，用于基于所述安全上车点集合确定与当前订单相关的推荐上车点。