[发明专利]一种基于大数据的VR旅游产品评价方法有效
申请号: | 201911011627.6 | 申请日: | 2019-10-23 |
公开(公告)号: | CN110766322B | 公开(公告)日: | 2020-12-04 |
发明(设计)人: | 周宗明 | 申请(专利权)人: | 重庆市赤甲旅游文化创意开发集团有限责任公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 深圳市兴科达知识产权代理有限公司 44260 | 代理人: | 冉玲芬 |
地址: | 404600 重庆*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 vr 旅游 产品 评价 方法 | ||
本发明涉及一种基于大数据的VR旅游产品评价方法,其包括:S1)通过预约设备获取体验用户的VR旅游产品选择数据、用户人脸数据和用户身份信息数据;S2)通过监控摄像机获取监控元数据并将其发送至边缘计算设备;S3)边缘计算设备根据VR旅游产品选择数据和监控元数据处理生成混合维度表征数据;S4)VR产品评价云平台中的建模引擎根据接收到的混合维度表征数据生成产品体验模型,产品体验模型用于确定用户在完成VR旅游产品体验后体验了多长时间的VR旅游产品;S5)分析评价模块根据产品体验模型和混合维度表征数据生成各类VR旅游产品的分数。本发明能够根据产品体验模型和混合维度表征数据生成VR旅游产品的分数。
技术领域
本发明涉及大数据及VR旅游领域,尤其涉及一种基于大数据的VR旅游产品评价方法。
背景技术
VR(虚拟现实)技术被认为是下一代的互联网和计算平台,VR技术和旅游业的结合,不仅可以创造全新的旅游体验模式,还会颠覆人们对旅游的认知,将成为未来旅行、观光、文化导览的一种重要发展方向。
旅游产业作为VR技术最重要的应用场景之一,VR技术能够直观地给游客带来沉浸式的预先体验,更有利于旅游资源的全方位展示。相比于简单的图片和文字介绍,VR技术能够更加直观地给游客带来沉浸式的预先体验,提升旅游决策的转化率,推动“VR+旅游”新生态的形成。
由于VR设备普及率低、分辨率较差、视频内容参差不齐,绝大多数旅游企业并没有深入开拓这一领域。此外,VR内容制作需要投入的成本高,制作周期偏长。因此,从VR内容制作方和投资方的角度,对VR旅游产品进行初期评价,以决定后续制作、投资和推广运营力度,是非常关键的。
然而目前对VR旅游产品进行评价的方法主要为:通过公司内部的员工评价以及通过展览邀请用户进行体验评价。在通过邀请用户进行评价时,由于不同用户的主观评价标准不同,因此最终得出的对不同VR旅游产品的评价结论可参考性有限。此外,该评价方法需要较多的工作人员进行引导、对用户反馈进行收集,因此需要的人力多,流程长,影响了用户的接待量。
发明内容
针对现有技术之不足,本发明提供了一种基于大数据的VR旅游产品评价方法,其包括以下步骤:
S1)通过预约设备获取体验用户的VR旅游产品选择数据、用户人脸数据和用户身份信息数据,然后将其发送至边缘计算设备。
S2)在用户开始体验后,通过监控摄像机获取监控元数据并将其发送至边缘计算设备;
S3)边缘计算设备根据VR旅游产品选择数据和监控元数据处理生成混合维度表征数据,该步骤包括:
S3.1)边缘计算设备的特征提取单元对监控元数据进行特征提取以生成监控特征数据,监控特征数据包括监控特征向量;
S3.2)边缘计算设备的特征提取单元对VR旅游产品选择数据进行特征提取以生成产品特征数据,产品特征数据包括产品特征向量;
S3.3)根据监控特征数据和产品特征数据生成混合维度表征数据;
S4)VR产品评价云平台中的建模引擎根据接收到的混合维度表征数据生成产品体验模型,产品体验模型用于确定用户在完成VR旅游产品体验后体验了多长时间的VR旅游产品;
S5)VR产品评价云平台中的分析评价模块根据产品体验模型和混合维度表征数据生成各类VR旅游产品的分数。
根据一个优选实施方式,在步骤S3.3中,根据监控特征向量和产品特征向量生成胡贝尔损失函数:
其中,Pm是监控元数据的投影,M是监控特征向量,Pc是VR旅游产品选择数据的投影,C是产品特征向量;胡贝尔损失函数用于测量嵌入空间中的监控特征数据和VR旅游选择数据之间的关系。
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