[发明专利]一种基于指标权重的数据质量科学算分评价方法及系统

权利要求书

1.一种基于指标权重的数据质量科学算分评价方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S100，获取业务数据；

S200，获取业务数据的评价指标，并对业务数据的评价指标进行综合评分；

S300，根据定义的评价指标计算业务数据的权重；

S400，根据各评价指标的权重对业务数据的评价指标进行综合评分得到质量评价结果；

S500，对业务数据实际质量评价结果进行统计分析，包括对业务数据运行趋势及业务数据的各类评价指标对比情况；

S600，将统计分析结果以报告的形式反馈给数据维护人员。

2.根据权利要求1所述的一种基于指标权重的数据质量科学算分评价方法，其特征在于，在S100中，业务数据为根据实际的业务需求对数据进行整理分类的数据，业务数据的类型包括结构化数据与非结构化数据。

3.根据权利要求2所述的一种基于指标权重的数据质量科学算分评价方法，其特征在于，在S200中，评价指标为定义业务数据中某数据区域中数据的特征或定义数据质量关键指标，通过评价指标映射业务数据；定义数据质量关键指标为通过评价指标映射业务数据的数据结果的满意程度或业务数据的使用频率。

4.根据权利要求3所述的一种基于指标权重的数据质量科学算分评价方法，其特征在于，在S200中，对业务数据的评价指标进行综合评分的方法为：评价指标通过对数据结果的满意程度来形容数据质量的优劣；通过用户对各个影响因素打分，将满意程度分为若干等级，用户选择对某项评价指标的满意程度的等级；将满意程度等级分为[A]非常满意、[B]满意、[C]一般、[D]差、[E]很差五个等级，则评价指标的满意程度等级得分为：[A]得分为5分，[B]得分为4分，[C]得分为3分，[D]得分为2分，[E]得分为1分。

5.根据权利要求4所述的一种基于指标权重的数据质量科学算分评价方法，其特征在于，在S300中，计算业务数据的权重的方法为：业务数据的权重＝业务数据类型*评价指标的满意程度等级得分；业务数据类型包括结构化数据为2，非结构化数据为1。

6.根据权利要求5所述的一种基于指标权重的数据质量科学算分评价方法，其特征在于，在S400中，构建综合评分函数：通过公式计算得到质量评价结果Evaluate：

根据各评价指标的权重对业务数据的评价指标进行综合评分，其中，x为各项输入的评价指标，minU(x)为综合评分函数求得的最小值，f_j(x)为多目标函数的第j个分量，w_j为业务数据的权重w_j≥0(j＝1,2,…,P),j为业务数据类型,P为业务数据类型的总数，业务数据类型为资产、营销、人资、财务、生产等数据的预定编号，x∈X，X为评价指标的映射关系中的凸集，f_j(x)为X上的凸函数，即多目标函数的第j个分量。

7.一种基于指标权重的数据质量科学算分评价系统，其特征在于，所述系统包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序运行在以下系统的单元中：

数据获取单元，用于获取业务数据；

指标评分单元，用于获取业务数据的评价指标，并对业务数据的评价指标进行综合评分；

权重计算单元，用于根据定义的评价指标计算业务数据的权重；

质量评价单元，用于根据各评价指标的权重对业务数据的评价指标进行综合评分得到质量评价结果；

统计分析单元，用于对业务数据实际质量评价结果进行统计分析，包括对业务数据运行趋势及业务数据的各类评价指标对比情况；

结果反馈单元，用于将统计分析结果以报告的形式反馈给数据维护人员。