[发明专利]基于引导滤波器正则化参数的图像细节增强的方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种基于引导滤波器正则化参数的图像细节增强的方法，其特征在于，所述方法包括：

对引导滤波器窗口所包含像素的灰度级方差进行计算，以获得图像局部方差的统计直方图；

依据预设的阈值，对所述图像局部方差的统计直方图进行划分；

依据所述统计直方图的划分结果，获得引导滤波参数；

依据所述引导滤波参数，对红外图像细节进行增强。

2.如权利要求1所述的基于引导滤波器正则化参数的图像细节增强的方法，其特征在于，所述对引导滤波器窗口所包含像素的灰度级方差进行计算，以获得图像局部方差的统计直方图包括：

对所述图像进行以1为步长自左而右，自上而下的移动，来获得引导滤波器窗口所含的9个像素的灰度级方差；

依据所述灰度级方差构造出所述图像局部方差的统计直方图；

其中，所述引导滤波窗口的大小是3*3；所述统计直方图包括横坐标和纵坐标，所述横坐标是方差的大小，所述纵坐标是对应方差的统计值。

3.如权利要求2所述的基于引导滤波器正则化参数的图像细节增强的方法，其特征在于，所述依据预设的阈值，对所述图像局部方差的统计直方图进行划分包括：

所述阈值是所述图像中像素总数的0.02％。

4.如权利要求3所述的基于引导滤波器正则化参数的图像细节增强的方法，其特征在于，所述依据预设的阈值，对所述图像局部方差的统计直方图进行划分包括：

若方差对应的统计值大于预设的阈值时，则判断所述统计直方图的该区域为对应图像中噪声区域和微弱细节区域；若方差对应的统计值小于所述阈值时，则判断所述统计直方图的该区域为对应图像中的强边缘区域；

依据细节层的表达形式，获得所述噪声区域、微弱细节区域和强边缘区域。

5.如权利要求4所述的基于引导滤波器正则化参数的图像细节增强的方法，其特征在于，所述依据预设的阈值，对所述图像局部方差的统计直方图进行划分包括：

当引导滤波器的引导图像等于输入的原始图像时，所述细节层的表达形式为：

b_k＝(1-a_k)*μ_k

其中，所述a_k和所述b_k是对于固定窗口Ω_k内的线性因子，所述σ_k²是窗口内引导图像的方差，所述μ_k是原始图像在窗口内的均值，ε是用以防止a_k过大的正则化参数，(i,j)是像素的坐标，p_d(i,j)是细节层图像，p(i,j)是原始图像，q(i,j)是原始图像经过引导滤波后得到的基本层图像，和分别是固定窗口Ω_k内的线性因子a_k和b_k在各个窗口的均值。

6.如权利要求5所述的基于引导滤波器正则化参数的图像细节增强的方法，其特征在于，所述依据所述统计直方图的划分结果，获得引导滤波参数包括：

依据下述公式获得所述引导滤波参数：

for(σ_k²∈(0,N_σ))

{if(h_σ(σ_k²)＞＝T_σ),ε＝ε+1}

其中，所述N_σ是局部方差的最大值，所述N_σ的取值范围是5900至6100，h_σ(*)是局部方差的统计直方图，所述T_σ是设定的阈值。