[发明专利]一种基于生成对抗网络的信道模拟方法及装置

权利要求书

1.一种基于生成对抗网络的信道模拟方法，其特征在于，所述方法包括：

将指定类型的噪声数据输入预先训练得到的生成对抗网络模型中，得到第一相位差系数，其中，所述生成对抗网络模型基于多个具有所述指定类型的噪声数据以及第二相位差系数训练得到，所述第二相位差系数为对波前探测器探测的多个波前畸变数据进行拟合得到；

根据所述第一相位差系数以及所述第一相位差系数与相位屏的预设对应关系，确定与所述第一相位差系数对应的相位屏；

根据所述相位屏，确定大气湍流模拟结果；

所述生成对抗网络模型包括生成网络和对抗网络，

所述生成对抗网络模型的训练过程，包括：

将多个具有所述指定类型的噪声数据输入所述生成网络，得到第三相位差系数，其中，所述生成网络用于表征所述指定类型的噪声数据和所述第三相位差系数的映射关系；

将所述第三相位差系数输入所述对抗网络，得到第一输出损失，其中，所述对抗网络用于判断所述第三相位差系数的分布是否接近于所述第二相位差系数的分布；

将所述第二相位差系数输入所述对抗网络，得到第二输出损失；

根据所述第一输出损失与所述第二输出损失，计算所述对抗网络的对抗损失；

根据所述对抗损失，调整所述对抗网络的网络参数，得到更新后的对抗网络；

将所述第三相位差系数输入所述更新后的对抗网络，得到所述生成网络的生成损失；

根据所述生成损失，调整所述生成网络的网络参数，得到更新后的生成网络；

所述第一相位差系数为泽尼克多项式系数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成网络由三层全连接层构成，所述对抗网络由两层全连接层构成。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根据所述对抗损失，调整所述对抗网络的网络参数，包括：

根据所述对抗损失，利用反向传播算法调整所述对抗网络的网络参数；

所述根据所述生成损失，调整所述生成网络的网络参数，包括：

根据所述生成损失，利用反向传播算法调整所述生成网络的网络参数。

4.一种基于生成对抗网络的信道模拟装置，其特征在于，所述装置包括：

第一相位差系数获取模块，用于将指定类型的噪声数据输入预先训练得到的生成对抗网络模型中，得到第一相位差系数，其中，所述生成对抗网络模型基于多个具有所述指定类型的噪声数据以及第二相位差系数训练得到，所述第二相位差系数为对波前探测器探测的多个波前畸变数据进行拟合得到；

相位屏确定模块，用于根据所述第一相位差系数以及所述第一相位差系数与相位屏的预设对应关系，确定与所述第一相位差系数对应的相位屏；

大气湍流模拟结果确定模块，用于根据所述相位屏，确定大气湍流模拟结果；

所述生成对抗网络模型包括生成网络和对抗网络，

所述装置，还包括训练模块；

所述训练模块，用于将多个具有所述指定类型的噪声数据输入所述生成网络，得到第三相位差系数，其中，所述生成网络用于表征所述指定类型的噪声数据和所述第三相位差系数的映射关系；将所述第三相位差系数输入所述对抗网络，得到第一输出损失，其中，所述对抗网络用于判断所述第三相位差系数的分布是否接近于所述第二相位差系数的分布；将所述第二相位差系数输入所述对抗网络，得到第二输出损失；根据所述第一输出损失与所述第二输出损失，计算所述对抗网络的对抗损失；根据所述对抗损失，调整所述对抗网络的网络参数，得到更新后的对抗网络；将所述第三相位差系数输入所述更新后的对抗网络，得到所述生成网络的生成损失；根据所述生成损失，调整所述生成网络的网络参数，得到更新后的生成网络；

所述第一相位差系数为泽尼克多项式系数。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述生成网络由三层全连接层构成，所述对抗网络由两层全连接层构成。

6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，

所述训练模块在执行所述根据所述对抗损失，调整所述对抗网络的网络参数时，具体用于根据所述对抗损失，利用反向传播算法调整所述对抗网络的网络参数；

所述训练模块在执行所述根据所述生成损失，调整所述生成网络的网络参数时，具体用于根据所述生成损失，利用反向传播算法调整所述生成网络的网络参数。