[发明专利]一种基于人工智能的图像识别方法和相关设备

说明书

本申请实施例公开了一种基于人工智能的图像识别方法和相关设备，该方法中，在获取包括至少两张待识别图像的待识别图像集之后，可以对该待识别图像集中的待识别图像进行自动化遍历，并根据分类模型确定待识别图像是否属于不可用图像类型，其中，不可用图像类型可以包括逆光类型、昏暗类型、物体遮挡类型、反光遮挡类型和倾斜类型中的任意一种或多种组合，若待识别图像是否不属于不可用图像类型，可以确定该待识别图像为可用图像，即高质量图像。由此可以高效准确的确定待识别图像是否为可用图像。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，特别是涉及一种基于人工智能的图像识别方法和相关设备。

背景技术

在很多场景中，需要从不同质量水平的众多图像中识别出质量合格的图像，作为可用图像。然后，基于这些可用图像进行后续的其他作业环节。例如：模型训练中，通常需要在不同质量水平的众多图像中挑选出高质量的图像作为训练数据。

目前，主要通过人工方式来识别，即通过肉眼从不同质量水平的图像中识别可用图像。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请提供了一种基于人工智能的图像识别方法和相关设备，可以高效准确的确定待识别图像是否为可用图像。

本申请实施例公开了如下技术方案：

第一方面，本申请实施例提供了一种基于人工智能的图像识别方法，所述方法包括：

获取待识别图像集，所述待识别图像集中包括至少两张待识别图像；

对所述待识别图像集中的待识别图像进行遍历，根据分类模型确定所述待识别图像是否属于不可用图像类型，所述不可用图像类型包括逆光类型、昏暗类型、物体遮挡类型、反光遮挡类型和倾斜类型中的任意一种或多种组合；

若否，确定所述待识别图像为可用图像。

第二方面，本申请实施例提供了一种基于人工智能的图像识别装置，所述装置包括获取单元和确定单元：

所述获取单元，用于获取待识别图像集，所述待识别图像集中包括至少两张待识别图像；

所述确定单元，用于对所述待识别图像集中的待识别图像进行遍历，根据分类模型确定所述待识别图像是否属于不可用图像类型，所述不可用图像类型包括逆光类型、昏暗类型、物体遮挡类型、反光遮挡类型和倾斜类型中的任意一种或多种组合；

所述确定单元，还用于若否，确定所述待识别图像为可用图像。

第三方面，本申请实施例提供了一种用于基于人工智能的图像识别设备，所述设备包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行如第一方面所述的基于人工智能的图像识别方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行如第一方面所述的基于人工智能的图像识别方法。

由上述技术方案可以看出，在获取包括至少两张待识别图像的待识别图像集之后，可以对该待识别图像集中的待识别图像进行自动化遍历，并根据分类模型确定待识别图像是否属于不可用图像类型，其中，不可用图像类型可以包括逆光类型、昏暗类型、物体遮挡类型、反光遮挡类型和倾斜类型中的任意一种或多种组合，若待识别图像是否不属于不可用图像类型，可以确定该待识别图像为可用图像，即高质量图像。由此可以高效准确的确定待识别图像是否为可用图像。

附图说明