[发明专利]心电信号处理系统、方法、电子设备及可读存储介质

说明书

本申请公开了一种心电信号处理系统、方法、电子设备及存储介质。所述系统包括：通过存储模块存储原始心电信号，再通过去噪模块读取原始心电信号并对其进行去噪处理，再通过分割模块对去噪后的心电信号进行进行心搏分割，得到多个心搏，再通过全局特征提取模块对去噪后的心电信号进行全局特征提取，得到每个心搏的全局特征，最后通过心搏分类器，根据多个心搏以及其对应的全局特征，使用心搏分类模型分别对每个心搏进行分类，得到每个心搏属于每一类的预测概率。通过本申请的心电信号处理系统，能够快速地对心电信号进行处理，得到每个心搏属于每一类的预测概率，从而能够辅助医生对心电信号的分类，提高分类效率。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，特别是涉及一种心电信号处理系统、方法、电子设备及可读存储介质。

背景技术

心律失常通常指过慢、过快或不规则的心跳[8]。临床上对心律失常进行诊断时，通常会使用心电图作为诊断工具，借助心电图的形态将患者一段时间内的心跳进行分类，进而得出诊断结论。心电图(electrocardiogram,ECG)是一系列的时序电位信号，反映了在人体不同位点测量的生物电信号随时间的变化情况。

根据临床上的需求，可以指定不同粒度的分类标准。其中，美国AAMI(Associationfor the Advancement of Medical Instrumentation)针对心电图机的自动初步诊断系统，提出了一个比较粗粒度的分类标准[9]。它将非致命性心律失常的心搏分为了五个类：非异常的(N)、室上性心律失常的(SVEB or S)、室性心律失常的(VEB or V)、融合性心搏(F)和其他类别(Q)。正确地将患者心搏分为以上各类，能让医生对患者的病情有一个整体的把握，是进行进一步精确诊断的基础。

然而，现有技术主要通过人力诊断，由于动态心电图数据量过大，会导致人力诊断成本较高，且对诊断人员的专业水平要求较高。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种心电信号处理系统、方法、电子设备及可读存储介质。

第一方面，本申请实施例提供了一种心电信号处理系统，所述系统包括：存储模块、预处理器和心搏分类器，所述存储模块与所述预处理器连接，所述预处理器与所述心搏分类器连接，所述预处理器包括去噪模块、分割模块和全局特征提取模块；

所述存储模块，用于存储原始心电信号；

所述去噪模块，用于从所述存储模块中读取所述原始心电信号并对所述原始心电信号进行去噪处理，得到去噪后的心电信号；

所述分割模块，用于对所述去噪后的心电信号进行心搏分割，得到多个心搏；

全局特征提取模块，用于对所述去噪后的心电信号进行全局特征提取，得到每个心搏的全局特征；

所述心搏分类器，用于根据所述多个心搏以及其对应的全局特征，使用心搏分类模型分别对每个心搏进行分类，得到每个心搏属于每一类的预测概率。

可选地，所述心搏分类模型包括卷积层、激活函数层、池化层、第一全连接层、第二全连接层、第三全连接层和softmax层；所述心搏分类器包括：

特征表示模块，用于通过卷积层、激活函数层和池化层对每个心搏进行特征提取，得到每个心搏的多个特征表示；

特征压缩和拼接模块，用于通过所述第一全连接层对所述每个心搏的多个特征表示进行压缩，得到每个心搏的紧密特征表示，并与对应心搏的所述全局特征进行拼接，得到每个心搏的拼接特征；

变换模块，用于通过所述第二全连接层对所述每个心搏的拼接特征进行变换，得到每个心搏的变换特征；

对齐和识别模块，用于通过所述第三全连接层和softmax层对所述变换特征进行对齐和识别，得到所述每个心搏属于每一类的概率。