[发明专利]太阳能电池板缺陷检测方法

权利要求书

1.一种太阳能电池板缺陷检测方法，其特征在于，该方法包括：

步骤一，采用普通面阵相机获取太阳能电池板原始灰度图像，利用形态学算子结构对原始灰度图像进行闭运算，去除栅格纹理，得到图像Panel；

步骤二，利用形态学算子结构对图像Panel进行闭运算，对闭运算的结果进行高斯滤波，得到光强分布图像I；

步骤三，利用获取的图像Panel和光强分布图像I进行自商图处理，得到自商图数据SQI；

步骤四，对图像Panel进行形态学滤波以及模糊处理，获得电路导线位置的假想纹理图像Fill；

步骤五，对原始灰度图像进行形态学顶帽处理，对顶帽处理结果进行直线检测，获取电路导线位置的遮罩图像Mask；

步骤六，对遮罩图像Mask与假想纹理图像Fill进行处理，获得电路区域图像X，对遮罩图像Mask与自商图数据SQI进行处理，获取感光区域图像Y；

步骤七，将电路区域图像X和感光区域图像Y点对点相加，获得完全去除纹理图像；

步骤八，对完全去除纹理图像进行阈值分割以及连通域分析，检测出电池板缺陷，用包围框标示出太阳能电池板的缺陷。

2.如权利要求1所述的太阳能电池板缺陷检测方法，其特征在于，所述步骤一中的形态学算子结构包括：X方向结构元素：Y方向结构元素：

3.如权利要求1所述的太阳能电池板缺陷检测方法，其特征在于，所述步骤二具体为：

构造3×3全为1的形态学算子结构对图像Panel进行闭运算；令高斯函数σ＝1.5，构建3×3高斯滤波的高斯核作为权重矩阵P_3×3：将权重矩阵P_3×3与图像Panel闭运算后的图像进行卷积操作，得到光强分布图像I。

4.如权利要求1所述的太阳能电池板缺陷检测方法，其特征在于，所述步骤四中的模糊处理具体为高斯模糊处理。

5.如权利要求1所述的太阳能电池板缺陷检测方法，其特征在于，所述直线检测具体采用霍夫直线检测。

6.如权利要求1所述的太阳能电池板缺陷检测方法，其特征在于，所述步骤六具体为：对假想纹理图像Fill与自商图数据SQI进行归一化处理，将遮罩图像Mask与归一化后的假想纹理图像Fill点对点相乘，获得电路区域图像X，对遮罩图像Mask进行反色处理，将反色处理的Mask与归一化后的自商图数据SQI进行点对点相乘，获得感光区域图像Y。

7.如权利要求1所述的太阳能电池板缺陷检测方法，其特征在于，所述阈值分割具体采用最大类间方差法进行阈值分割。