[发明专利]一种基于深度学习图像识别的睡眠状态监测节能助老系统

说明书

本发明公开了一种基于深度学习图像识别的睡眠状态监测节能助老系统，本系统由前端设备、小型服务器、电源控制模块和后端设备组成，其能采集图像并通过网络将图像上传给小型服务器；小型服务器中的图像处理系统使用人眼状态识别检测技术和肢体识别检测技术对图像进行分析，当判断出老人已睡着后，向电源控制模块发送控制信号；电源控制模块中的蓝牙通讯装置接收小型服务器的控制信号并生成相应的红外控制信号，模块中的红外发送装置则控制电视音量、亮度及电源，达到节能的目的；小型服务器还定期向后端儿女手机发送报表，接受前端设备或后端设备的网络查询请求，达到助老的目的。

技术领域

本发明涉及图像处理分析技术领域，特别是一种基于深度学习图像识别的睡眠状态监测系统。

背景技术

目前，人口老龄化已经成为我国一个极为严峻的社会问题，其成因有三：计划生育政策的实行使我国新生儿逐渐减少，社会经济的快速发展使老年人有着更好的养老条件，现代医学水平的进步使老年人的平均寿命有了很大的提高。而同时，儿女因工作繁忙无法经常回家，空巢老人独居现象普遍，若老人再不会使用智能手机的话，孤独感就会更加严重，亲情日益淡薄。而助老系统的应用，使儿女更能安心工作，减少意外事件发生。

老人经常看着电视就睡着了，家电全开直至第二天早上老人醒来；年轻人追剧熬夜，熬不住就睡了，家电长期运行不仅造成电能的浪费，还可能导致火灾等危险。很多人都知道该怎样才节电，但缺乏资源忧患意识和节约意识，像电视机长期待机，很多时候也就是一个“懒”字，嫌开来关去麻烦。若只是以每度电几角钱的物质价值来衡量资源的意义，建设资源节约型社会就只能是空话，这不仅只是各家各户的小钱，还要从国家形势、全球形势考虑。

随着社会经济的不断发展，我国消费类电子产品的销量增长迅速，大家都买得起；在全球网络时代的大趋势下，随着基础工业设施的不断完善，中高端材料技术的不断健全，智能手机商家为了吸引消费者，必须做出更好更优秀的手机，不断提升自己的竞争力，这就造成手机更新换代非常之快。大量手机状态良好却被遗弃，只有少部分被回收，大部分直接丢弃，并未得到有效处理。这些废旧手机及其电池和充电器中含有大量的有害物质，如铅，锌，聚氯乙烯及溴化物等，已成为一种重要的污染物，造成了严重的环境污染和资源浪费。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于深度学习图像识别的睡眠状态监测节能助老系统，解决不能长期陪伴老人导致用电安全的问题；本发明使用人眼状态识别检测技术和肢体识别检测技术对图像进行分析，能快速判断用户是否处于睡眠状态，并能对电视启闭进行远程控制，具有家电节能和帮助子女了解老人生活状态的优点。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：

一种基于深度学习图像识别的睡眠状态监测节能助老系统，包括前端设备、小型服务器、电源控制模块和后端设备；前端设备通过网络与小型服务器相连，小型服务器通过网络分别与电源控制模块以及后端设备相连；后端设备还通过网络与前端设备相连；

所述前端设备用于采集电视前方的图像信息，并将采集的图像信息传送给小型服务器；所述前端设备还用于与后端设备实现远程视频通话；所述前端设备还用于查询小型服务器中存储的数据信息；

所述小型服务器用于接收及存储图像信息，并根据接收的图像信息进行图像识别和图像分析，判断图像中的老人是否处于睡眠状态；所述小型服务器还用于根据分析结果向电源控制模块发送控制信息；所述小型服务器还用于定期向后端设备发送报表，接受前端设备或后端设备的网络查询请求；

所述电源控制模块用于接受小型服务器的控制信号，并根据控制信号生成相应的红外控制信号，通过红外控制信号控制电视音量、亮度和电源启闭状态；所述电源控制模块还用于检测电视的启闭状态并向小型服务器发送电视的状态信息；

所述后端设备用于查询小型服务器反馈的老人睡眠状态信息，所述后端设备还用于与前端设备实时视频通话，所述后端设备还用于查询小型服务器的报表或历史信息。