[发明专利]社会关系分析方法、装置、计算机设备和可读存储介质

权利要求书

1.一种社会关系分析方法，其特征在于，应用于计算机设备，所述计算机设备存储有根据预先定义的隐性社会关系数据构建的隐性社会关系数据库，所述方法包括：

从所述隐性社会关系数据库中获取目标人员的关系网络；

根据所述目标人员的关系网络，通过预设规则算法，计算得出所述目标人员与相关人员的社会关系紧密度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述隐性社会关系数据库中获取目标人员的关系网络，包括：

从所述隐性社会关系数据库中获取实体数据信息、关系数据信息和事件数据信息；

根据所述实体数据信息、关系数据信息和事件数据信息，构建得到所述目标人员的关系网络。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标人员的关系网络，通过预设规则算法，计算得出所述目标人员与相关人员的社会关系紧密度，包括：

根据所述目标人员的关系网络，获取所述目标人员与相关人员之间的社会关系数量和关系类别；

根据所述目标人员与相关人员之间的社会关系数量和关系类别，计算得出所述目标人员与相关人员之间的社会关系紧密度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标人员与相关人员之间的社会关系数量和关系类别，计算得出所述目标人员与相关人员之间的社会关系紧密度，包括：

当所述目标人员与相关人员之间的社会关系数量为单个时，根据目标人员与相关人员之间的关系类别对应的置信度计算得出所述目标人员与相关人员之间的社会关系紧密度；

当所述目标人员与相关人员之间的社会关系数量为多个时，根据所述目标人员与相关人员之间的社会关系数量和关系类别，以及目标人员与相关人员之间发生社会关系的次数计算得出所述目标人员与相关人员之间的社会关系紧密度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当所述目标人员与相关人员之间的社会关系数量为多个时，计算得出所述目标人员与相关人员之间的社会关系紧密度的步骤包括：

当所述目标人员与相关人员之间的社会关系数量为两个时，得到第一初始置信度，并判断所述目标人员与相关人员之间的社会关系是否包括多次发生的社会关系，若是，则根据目标人员与相关人员之间的发生该社会关系的次数得到第一置信度增量，并根据所述第一初始置信度和第一置信度增量计算得出所述目标人员与相关人员之间的社会关系紧密度。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当所述目标人员与相关人员之间的社会关系数量为多个时，计算得出所述目标人员与相关人员之间的社会关系紧密度的步骤包括：

当所述目标人员与相关人员之间的社会关系数量为三个时，得到第二初始置信度，并判断所述目标人员与相关人员之间的社会关系是否包括多次发生的社会关系，若是，则根据目标人员与相关人员之间发生该社会关系的次数得到第二置信度增量，并根据所述第二初始置信度和第二置信度增量计算得出所述目标人员与相关人员之间的社会关系紧密度。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当所述目标人员与相关人员之间的社会关系数量为多个时，计算得出所述目标人员与相关人员之间的社会关系紧密度的步骤包括：

当所述目标人员与相关人员之间的社会关系数量超过四个时，得到第三初始置信度，并根据所述第三初始置信度计算得出所述目标人员与相关人员之间的社会关系紧密度。

8.一种社会关系分析装置，其特征在于，应用于计算机设备，所述计算机设备存储有根据预先定义的隐性社会关系数据构建的隐性社会关系数据库，所述装置包括：

获取模块，用于从所述隐性社会关系数据库中获取目标人员的关系网络；

计算模块，用于根据所述目标人员的关系网络，通过预设规则算法，计算得出所述目标人员与相关人员的社会关系紧密度。