[发明专利]一种车辆违法判别方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种车辆违法判别方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取交通数据，从交通数据中提取交通图像，从交通图像中提取待判别车辆；检测交通数据中是否存在配置信息；当存在配置信息时，从配置信息中提取判别参考指标，根据判别参考指标判断待判别车辆是否违法；当不存在配置信息时，对交通图像进行目标分割得到交通标志，根据交通标志判断待判别车辆是否违法。采用本方法能够提高判别车辆是否违法的效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种车辆违法判别方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

在安防智能交通违法领域，图像采集设备例如电子警察是一种利用自动化检测与测量技术捕获交通违法或交通事故，利用网络将采集的信息传回公安部门进行分析处理，并以此为证据对肇事者进行处罚，以减少事故发生、辅助交警工作的方法。

图像采集设备抓取的车辆违法视频需要进行二次违法审核，通过人工筛选审核的方式效率低下，传统技术中也有基于图像处理的算法抓取目标车辆，例如通过光流等方法跟踪目标，但是利用传统图像处理方法适应性较差，对车辆违法判别的效率低下。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高车辆违法判别效率的方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种车辆违法判别方法，所述方法包括：

获取交通数据，从所述交通数据中提取交通图像，从所述交通图像中提取待判别车辆；

检测所述交通数据中是否存在配置信息；

当存在所述配置信息时，从所述配置信息中提取判别参考指标，根据所述判别参考指标判断所述待判别车辆是否违法；

当不存在所述配置信息时，对所述交通图像进行目标分割得到交通标志，根据所述交通标志判断所述待判别车辆是否违法。

在一个实施例中，所述从所述交通数据中提取交通图像，包括：

从所述交通数据中提取交通视频流；

按照第一预设频率对所述交通视频流进行车辆目标检测得到待判别车辆；

按照第二预设频率对所述待判别车辆进行跟踪得到若干帧跟踪图像，其中，所述第二预设频率小于所述第一预设频率；

按照第三预设频率从所述若干帧跟踪图像中提取预设数量的图像作为交通图像，其中，所述第二预设频率大于或者等于所述第三预设频率，并且所述第二预设频率是所述第三预设频率的倍数。

在一个实施例中，所述根据所述判别参考指标判断所述待判别车辆是否违法，包括：

识别所述待判别车辆的第一部件位置信息，根据所述判别参考指标以及所述第一部件位置信息判断所述待判别车辆是否违法。

在一个实施例中，所述根据所述判别参考指标以及所述第一部件位置信息判断所述待判别车辆是否违法，包括：

根据所述第一部件位置信息得到所述待判别车辆的行驶方向；

将所述行驶方向与所述判别参考指标进行匹配；

当所述行驶方向与所述判别参考指标指示的方向一致时，则所述待判别车辆不违法；

当所述行驶方向与所述判别参考指标指示的方向不一致时，则所述待判别车辆违法。

在一个实施例中，所述根据所述交通标志判断所述待判别车辆是否违法，包括：

计算所述交通标志与所述待判别车辆之间的距离；

当距离大于等于预设阈值时，则所述待判别车辆不违法；