[发明专利]一种基于智慧城市的大数据分析系统及其方法

权利要求书

1.一种基于智慧城市的大数据分析方法，其特征在于：该大数据分析方法包括以下步骤：

S1、利用数据采集模块进行相关数据的采集和上传；

S2、利用控制模块对采集和上传的数据进行计算和处理；

S3、利用远程通讯模块将计算和处理结果传输至客户端进行显示；

S4、利用数据处理单元计算和规划最佳应急车辆行驶路线；

S5、所述控制模块将计算和规划的结果利用ZigBee通讯单元传输至指令执行模块；

S6、控制模块将所有数据通过ZigBee通讯单元传输至数据存储模块进行存储；

所述步骤S1-S6中，所述数据采集模块利用雷达传感器对路口的车流量进行实时检测，所述雷达传感器检测的路口的实时车流量为X，雨量传感器对路口的降雨量进行实时检测，雨量传感器检测的路口的实时降雨量为Y，数据上传模块实时上传各个车库的车位余量Z，所述客户端上传客户出行的时间和地点，数据上传模块还用于上传用户的出行信息、求助应急车辆的信息，所述数据采集模块采集相关信息之后，所述控制模块利用算法对数据采集模块所采集的数据进行计算和处理，并通过远程通讯模块将计算和处理的结果传输至客户端进行显示；

所述控制模块还根据与第三方数据库的连接，以及数据上传单元所上传的求助应急车辆的信息，计算和规划出最佳行驶路线，所述控制模块根据最佳行驶路线，通过远程通讯模块将信息传输至指令执行模块，所述指令执行模块根据控制模块传输的信息进行操作，所述控制模块再利用远程通讯模块将所有的数据利用数据存储单元存储进入存储数据库中；

所述客户利用客户端输入的出行时间为t，所述客户出发地与目的地之间的距离为L，数据调取单元根据控制模块规划的出行路线从存储数据库中调取对应路线和每天对应时间点t以往的每一个路口车流量集合Q₁＝{X₁,X₂,X₃,…,X_n}、Q₂＝{X₁₁,X₂₂，X₂₃,…,X_2n}、…、Q_n＝{X_n1、X_n2、X_n3、…、X_nn}，从中取出车流量最大的集合Qi＝{X_i1、X_i2、X_i3、…、X_in}进行计算，根据公式：

其中为该集合该时间点的平均车流量；

当时，表明时间点t时道路交通较为拥堵，不建议出行；

当时，表明时间点t时道路交通情况良好，建议出行，并且，利用数据调取单元从存储数据库中调取该段路线在该时间点行驶所需要花费的时间平均时间

数据调取单元从存储数据库中调取每年或者每月或者每星期时间的车库车位余量信息，组成集合P＝{Z₁,Z₂,Z₃,…,Z_n}

此时根据公式：

其中表示客户行程中时间点，目的地对应车库的车位余量；

当时，表明目的地车库车位余量不足，不建议出行；

当时，表明目的地车库车位余量充足，建议出行。

2.根据权利要求1所述的一种基于智慧城市的大数据分析方法，其特征在于：所述数据上传单元上传应急车辆求助信息，所述控制模块根据信息以及第三方数据规划出最佳行驶路线，所述控制模块通过ZigBee通讯单元将信号传输至行驶路线上的指令执行模块，语音播报单元和扩音扬声器进行语音播报，GPS定位单元对应急车辆的位置进行定位；

当应急车辆距离路口的距离S≤C时，红绿灯控制器控制路口交通指示灯全部亮红灯；

当应急车辆距离路口的距离S＞C时，红绿灯控制器控制路口交通指示灯回复正常工作。