[发明专利]多种形态医疗影像数据标注方法及系统在审

专利信息
申请号: 201911001301.5 申请日: 2019-10-21
公开(公告)号: CN111028924A 公开(公告)日: 2020-04-17
发明(设计)人: 刘西洋;王黎明;蒋杰伟;张凯;张磊;何林;白羽羽;付浩然;林浩添 申请(专利权)人: 西安电子科技大学;西安邮电大学;中山大学中山眼科中心
主分类号: G16H30/40 分类号: G16H30/40
代理公司: 广州润禾知识产权代理事务所(普通合伙) 44446 代理人: 郑永泉;欧秋望
地址: 710071 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 多种 形态 医疗 影像 数据 标注 方法 系统
【说明书】:

发明涉及一种多种形态医疗影像数据标注方法及系统,包括:接收用户上传的图片,根据预设的图片格式核对格式是否正确;若正确则上传图片,若不正确则提醒用户重新上传;提取图片信息与信息库进行匹配,判断图片是否有标注或属性信息;设置标注图片的权限;根据疾病种类为用户提供标注工具箱;接收用户对图片进行的标注信息,并将标注信息上传存储;提取同一级别用户对所述图片的标注信息并进行对比,判断同一级别用户的标注信息是否有差异,若无差异则生成最终标注结果,若有差异则交由下一级用户进步标注。本发明可以使用不同的标注工具对图像进行标注,满足多种形态的医疗影像的标注需求,并采用分级标注的流程,提高对图片标注的准确性。

技术领域

本发明涉及医疗人工智能领域,具体涉及一种多种形态医疗影像数据标注方法及系统。

背景技术

随着人工智能技术的愈趋成熟,应用范畴更加广泛,而在医疗AI领域,相对于其他领域的高速发展显得较为缓慢。而其中的主要原因有数据规模小、标注质量差、标注需要跨领域跨学科的专业人士等。收集、整理、分割和标注高质量的医疗影像数据,转化为可供计算机识别和进一步处理的结构化数据是人工智能算法的基础。然而现阶段医疗影像数据标注平台不能满足多种形态的医疗影像的标注需求,一方面不同类型的疾病需要不同的医学影像辅助诊断,而不同类型的医疗影像所关注的侧重点不同,另一方面不同的医疗影像需要不同的标注工具,现有的标注平台很难同时满足,这大大降低了医生标注效率,影响图像标注的准确性。

现阶段医疗影像标注平台存在以下几个问题:

(1)现阶段图像标注依赖于大量专业的医生,而医生工作之余需要花费精力进行标注。

(2)现阶段标注平台只是作为一个工具使用,并没有模拟出完善的标注及检查流程,通常医学影像的标注与结构化需要一个庞大的专业化团队,现阶段标注工具并没有发挥出团队协作的作用。

(3)现阶段的标注工具扩展性差并且使用费用高,而多病种多问题的医疗影像需要大量的专有标注工具,如脊柱侧弯就需要一个定制工具来测量科布氏角度。使用现有的标注平台来定制大量的标注工具成本高昂。

发明内容

本发明旨在克服上述现有技术的至少一种缺陷,提供一种多种形态医疗影像数据标注方法及系统,可以使用不同的标注工具对图片就行标注,满足多种形态的医疗标注需求,采用分级标注提高标注的准确性。

本发明采取的技术方案是:

一方面,提供一种多种形态医疗影像数据标注方法,包括:

S1.接收用户上传的图片,根据预设的图片格式核对所述图片格式是否正确;

S2.若正确则上传图片,若不正确则提醒用户重新上传;

S3.提取图片信息与信息库进行匹配,判断图片是否有标注或属性信息;

S4.设置标注图片的权限,包括用户的个数和用户的级别;

S5.根据疾病种类为用户提供标注工具箱,不同疾病种类对应的标注工具箱不同,所述标注工具箱有一种或多种标注工具;

S6.接收用户对图片进行的标注信息,并将标注信息上传存储;

S7.提取同一级别所有用户对所述图片的标注信息并进行对比,判断同一级别用户的标注信息是否有差异,若无差异则生成最终标注结果,若有差异则交由下一级用户进步标注。

多病种多问题的医疗影像需要大量的专有标注工具进行标注,本方法提供大量的标注工具箱供用户选择,实现了多种形态医疗影像的同时标注,提高了用户标注的效率,保证了图片的标注质量;本方法还采用分级标注的流程,提取同一级别所有用户对同一图片的标注信息并进行对比,判断同一级别用户的标注信息是否有差异,若无差异则生成最终标注结果,若有差异则交由下一级别用户进行标注,同一图片交由多名用户进行标注,提高图片标注的准确性。

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