[发明专利]基于知识图谱理念和技术的工程图谱数据信息管理方法在审

专利信息
申请号: 201911001087.3 申请日: 2019-10-21
公开(公告)号: CN110737729A 公开(公告)日: 2020-01-31
发明(设计)人: 韩爱民;黄凯捷;马超;何向勇 申请(专利权)人: 上海玟祎信息科技有限公司;武汉星珞科技有限公司
主分类号: G06F16/28 分类号: G06F16/28;G06F16/36
代理公司: 11582 北京久维律师事务所 代理人: 邢江峰
地址: 200040 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 关系型数据库 存储数据 工程对象 图谱 数据库 数据库软件平台 数据仓库设计 关联检索 建立索引 数据仓库 图谱数据 物理对象 表查询 传统的 信息管理 标注 存储 关联 分类
【权利要求书】:

1.基于知识图谱理念和技术的工程图谱数据信息管理方法,其特征在于:所述数据仓库的工程建设数据仓库从数据类型上划分,可以分为工程对象数据库和工程文件数据库。工程对象数据仓库用于存储和管理产生于工程建设期,包括设计、采购、施工,遵循数字化移交规范,为生产运维服务的静态历史数据。

2.根据权利要求1所述的基于知识图谱理念和技术的工程图谱数据信息管理方法,其特征在于:包括以下步骤:

1).工程建设数据仓库主要分为两个部分:工程对象数据库和工程文件数据库。

2).工程对象数据库和工程文件数据库之间通过一致的文件指针进行内联交互,建立统一的工程建设数据仓库逻辑模型。

3).数据仓库的工程对象数据仓库逻辑模型符合ISO15926的国际标准。其核心为工程对象及关联关系,通过复杂的对象组织来映射工程对象的原生原貌。

4).单个工程对象的核心定义包括两个部分:Id和Context。工程对象Id是项目范围内工程建设期赋予工程对象的唯一编号,如设备位号;在工程对象数据库中,关联关系可以对工程对象进行若干维度的描述。如对象类型、文档、系统外主数据、生命周期属性集等。同时,每一种关联关系在相对的方向上有对应的称谓。

其中关联关系包括以下内容:

a.对象类型:每个对象与类型之间的关系不受限制,即每个对象可以有多个类型,从而支持每个对象在不同业务维度的类型表述。

b.工程实体与文档的关系:设备、仪表、管线等工程实体频繁被工程文件引用。其关系通过Refers表达,其在正反两个方向的表述分别为:工程实体被文档引用,文档引用了工程实体。

c.与系统外主数据的关系:组织机构、场站、设备、文档等工程对象与系统外主数据体现为别名(Alias)关系。如:EPC设计文档编号与外发文档编号之间,西南油气田主数据系统场站编号与EPC建设期场站编号等。且在数据仓库的工程建设数据仓库的逻辑模型中,只要形成了别名关系,数据仓库的内部工程对象ID与系统外主数据是完全等价的。

d.工程实体与数据集对象之间的关系:每个工程实体在建设期的各阶段,会产生不同的数据集。如设计阶段的工艺信息、施工阶段的安装调试信息。数据仓库的通过工程实体与数据集的关联,全方位存储和管理工程建设期数据。

e.文档对象与文件之间的关系:每个文档对象有若干个具象化的文件表达,如编号为PO-63871-SC的文档,可以包括多个具体格式化的电子文件,如用于采购的PDF格式,用于竣工交付的电子扫描格式等。

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