[发明专利]天基云雾计算架构的动态资源配置方法、系统和存储介质

权利要求书

1.一种天基云雾计算架构的动态资源配置方法，其特征在于，所述动态资源配置方法包括：

利用现有网络资源和网络历史数据对当前网络的状态参数进行感知，生成网络状态感知结果；

根据网络状态感知结果，检测在当前网络拓扑结构下，各个节点和链路的流量情况、用户访问量以及每项应用对流量的耗费量，并对上述流量进行分类识别，以生成流量分类识别结果；

根据流量分类识别结果，总结归纳在当前网络拓扑结构下，各个节点和链路的流量特点，预测出基于地理位置、时间分布、接入密集程度的流量情况，并生成流量预测结果；

根据流量预测结果，通过大数据分析平台可视化生成资源配置方案。

2.根据权利要求1所述的一种天基云雾计算架构的动态资源配置方法，其特征在于，利用现有网络资源和网络历史数据对当前网络的状态参数进行感知，还包括：

通过带内网络遥测技术对当前网络的状态参数进行感知，其中，所述状态参数为网络物理拓扑、队列容量、单跳时延的一种或几种。

3.根据权利要求1所述的一种天基云雾计算架构的动态资源配置方法，其特征在于，检测在当前网络拓扑结构下，各个节点和链路的流量情况、用户访问量以及每项应用对流量的耗费量，并对上述流量进行分类识别，还包括：

采用哈希函数将数据流索引的方法来进行在线高速地检测通过的大象流，当数据流到来时，利用哈希索引对数据流的规模进行快速统计，判定规模超过一定阈值的数据流为大象流；和/或

基于流量特征，通过机器学习方法对流量进行分类识别。

4.根据权利要求3所述的一种天基云雾计算架构的动态资源配置方法，其特征在于，基于流量特征，通过机器学习方法对流量进行分类识别，还包括：

定义流量可被识别和区分的特征；

训练出可将流量的特征集合与已知类别相关联的ML分类器，应用ML算法并根据先前学习训练好的规则模型对未知流量进行分类。

5.根据权利要求1所述的一种天基云雾计算架构的动态资源配置方法，其特征在于，根据流量分类识别结果，总结归纳在当前网络拓扑结构下，各个节点和链路的流量特点，预测出基于地理位置、时间分布、接入密集程度的流量情况，还包括：

通过回归学习方法和/或强化学习方法,预测出基于地理位置、时间分布、接入密集程度的流量情况。

6.根据权利要求1所述的一种天基云雾计算架构的动态资源配置方法，其特征在于，所述资源包括计算资源和存储资源，所述计算资源为CPU、GPU、FPGA的一种或几种，所述存储资源为机械硬盘、固态硬盘、液态硬盘、光学硬盘的一种或几种。

7.一种天基云雾计算架构的动态资源配置系统，其特征在于，所述天基云雾计算架构的动态资源配置系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括一种天基云雾计算架构的动态资源配置方法程序，所述天基云雾计算架构的动态资源配置方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

利用现有网络资源和网络历史数据对当前网络的状态参数进行感知，生成网络状态感知结果；

根据网络状态感知结果，检测在当前网络拓扑结构下，各个节点和链路的流量情况、用户访问量以及每项应用对流量的耗费量，并对上述流量进行分类识别，以生成流量分类识别结果；

根据流量分类识别结果，总结归纳在当前网络拓扑结构下，各个节点和链路的流量特点，预测出基于地理位置、时间分布、接入密集程度的流量情况，并生成流量预测结果；

根据流量预测结果，通过大数据分析平台可视化生成资源配置方案。

8.根据权利要求7所述的一种天基云雾计算架构的动态资源配置系统，其特征在于，利用现有网络资源和网络历史数据对当前网络的状态参数进行感知，还包括：

通过带内网络遥测技术对当前网络的状态参数进行感知，其中，所述状态参数为网络物理拓扑、队列容量、单跳时延的一种或几种。