[发明专利]一种工业设备运行数据的处理方法及装置

权利要求书

1.一种工业设备运行数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

采用数据值特征分析算法，对历史预设时间内工业设备的运行数据的数据值进行特征分析，得到所述运行数据的特征，其中，所述运行数据的特征包括离散型特征和连续型特征；

获取所述离散型特征的运行数据中每个离散型特征的运行数据对应的连续型特征的运行数据；

采用预设统计算法，对所述每个离散型特征的运行数据对应的连续型特征的运行数据进行运算，得到第一特征数据；

根据所述运行数据和所述第一特征数据分别相对于预先确定的待预测运行数据的相关系数，获取所述相关系数大于预设相关系数阈值的数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述运行数据和所述第一特征数据分别相对于所述待预测运行数据的相关系数，获取所述相关系数大于预设相关系数阈值的数据，包括：

采用预设相关算法，得到所述运行数据和所述第一特征数据分别相对于所述待预测运行数据的相关系数；

获取所述相关系数大于预设相关系数阈值的运行数据或所述第一特征数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述相关系数大于预设相关系数阈值的数据之后，所述方法还包括：

采用预设模型建立算法，对所述相关系数大于预设相关系数阈值的数据进行处理，建立数据模型。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述离散型特征的运行数据包括日期型特征的运行数据；

根据所述运行数据和所述第一特征数据分别相对于所述待预测运行数据的相关系数，获取所述相关系数大于预设相关系数阈值的数据之前，所述方法还包括：

采用数据值特征分析算法，对所述日期型特征的运行数据进行特征分析，得到第二特征数据；

根据所述运行数据和所述第一特征数据分别相对于所述待预测运行数据的相关系数，获取所述相关系数大于预设相关系数阈值的数据，包括：

根据所述运行数据、所述第一特征数据和所述第二特征数据分别相对于所述待预测运行数据的相关系数，获取所述相关系数大于预设相关系数阈值的数据。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述运行数据和所述第一特征数据分别相对于所述待预测运行数据的相关系数，获取所述相关系数大于预设相关系数阈值的数据之前，所述方法还包括：

采用预设组合算法，对所述连续特征的运行数据中每两个运行数据的数据值进行运算，得到第三特征数据；

根据所述运行数据和所述第一特征数据分别相对于所述待预测运行数据的相关系数，获取所述相关系数大于预设相关系数阈值的数据，包括：

根据所述运行数据、所述第一特征数据、所述第二特征数据和所述第三特征数据分别相对于所述待预测运行数据的相关系数，获取所述相关系数大于预设相关系数阈值的数据。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，采用预设组合算法，对所述连续特征的运行数据中每两个运行数据的数据值进行运算，包括：

若所述连续型特征的运行数据的个数大于预设数量阈值，则在向用户展示获取的运行数据中全部连续型特征的运行数据后，接收用户每次从所述连续型特征的运行数据中选择的两个运行数据，并采用预设组合算法，对所述连续型特征的运行数据中所述两个运行数据的数据值进行运算；

若所述连续型特征的运行数据的个数不大于预设数量阈值，则采用预设组合算法，对所述连续型特征的运行数据中每两个运行数据的数据值进行运算。