[发明专利]基于脑血流的模拟失重条件下工作记忆能力评价方法有效
| 申请号: | 201910998183.3 | 申请日: | 2019-10-21 | 
| 公开(公告)号: | CN110755041B | 公开(公告)日: | 2020-10-30 | 
| 发明(设计)人: | 夏美云;李德玉;顾晓磊 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 | 
| 主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00;A61B5/1455 | 
| 代理公司: | 北京永创新实专利事务所 11121 | 代理人: | 冀学军 | 
| 地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 血流 模拟 失重 条件下 工作 记忆 能力 评价 方法 | ||
1.基于脑血流的模拟失重条件下工作记忆能力评价方法,其特征在于,具体步骤如下:
步骤一、从人群中筛选符合条件的受试者,并使各受试者练习工作记忆任务,熟悉0-back,1-back,2-back和3-back条件下的具体要求;
步骤二、每个受试者分别进行两组测试筛选测验,当正确率均至少达到60%被确认为正式受试者,并录入正式受试者的数据;
步骤三、正式受试者进行一轮工作记忆任务,fNIRS设备采集各受试者在工作记忆任务中指定额叶脑区的神经活动数据;
工作记忆任务是指各受试者要参加不同任务条件下的全部4组block实验;
步骤四、各受试者采用-6°头低位卧床,进行模拟失重训练,再次进行新的一轮工作记忆任务,fNIRS设备再次采集新一轮的指定额叶脑区的神经活动数据;
步骤五、针对每个受试者,将失重训练后采集的神经活动数据与失重前的数据进行统计,提供分析的结果;
针对每个受试者,分别采集失重前后的平均响应时间和正确率;通过平均响应时间和正确率的两个方差直观统计该受试者的状态;
同时,针对每个受试者,计算失重后fNIRS设备采集的氧合血红蛋白浓度与失重前的氧合血红蛋白浓度的比值;
步骤六、针对每个受试者,分别利用失重前后的统计数据判断该受试者是否符合工作记忆能力好的条件;
根据以下公式计算符合条件的受试者,如下:
0.625<Z+0.1(T/J)<1.4
Z表示当前受试者失重后的正确率,T表示当前受试者失重后的平均响应时间与失重前的平均响应时间的比值,J表示受试者失重前后氧合血红蛋白浓度的比值;
步骤七、将所有符合条件的受试者样本通过分类器进行聚合;
步骤八、每隔固定时间,将各符合条件的受试者采用-6°头低位卧床再次进行模拟失重训练,返回步骤四采集数据进行分析,得到新的聚合样本;
步骤九、利用所有聚合样本中稳定的受试者,进行后续工作记忆能力梯度性的评价。
2.如权利要求1所述的基于脑血流的模拟失重条件下工作记忆能力评价方法,其特征在于,所述的步骤三具体过程包括:
4组block实验中第一组从0-back或1-back中选择,第二组从剩下的三个中选,第三组从剩下的两个中选,最后一个为第四组;每组block实验历时135s,两组相邻的block实验间隔2min;
135s的block实验过程包括:受试者休息5s;进行90s的任务期;最后各受试者有40s的恢复期;
fNIRS设备包括均匀布置并覆盖全部额叶脑区的N个信号通道,N大于等于1;每个信号通道都有1个发射光源和对应的1个采集探头;
fNIRS设备采集记录的数据包括:各受试者在各记忆负荷条件下的氧合血红蛋白浓度。
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