[发明专利]基于大数据平台的车速分析系统在审
| 申请号: | 201910996622.7 | 申请日: | 2019-10-19 |
| 公开(公告)号: | CN111627213A | 公开(公告)日: | 2020-09-04 |
| 发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 刘洪强 |
| 主分类号: | G08G1/017 | 分类号: | G08G1/017;G06K9/32 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 266199 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 数据 平台 车速 分析 系统 | ||
1.一种基于大数据平台的车速分析系统,其特征在于,包括:
路段采集设备,设置在作为交通枢纽位置的交通路段的上方,用于对所述交通路段的当前环境执行图像数据采集,以获得相应的交通路段图像;
所述路段采集设备还包括各个成像单元、一个滤光配置单元和一个场景识别单元,所述场景识别单元用于识别所述路段采集设备的当前场景亮度;
所述滤光配置单元与所述场景识别单元连接,用于基于接收到的不同的当前场景亮度为每一个成像单元的前方推送不同类型的滤光片;
车道辨识设备,与所述路段采集设备连接,用于基于用于划出车道的划线的成像颜色特征对交通路段图像中的各条车道进行辨识,以获得各个车道子图像;
车牌获取设备,与所述车道辨识设备连接,用于识别出交通路段图像中的各个车牌,并基于车牌在交通路段图像中的位置以及每一个车道子图像在交通路段图像中的位置确定每一个车牌的归属车道;
速度分析设备,与大数据平台连接,用于基于每一个车道中每一个车牌的OCR识别结果在所述大数据平台中搜索出对应的历史平均车速,并基于每一个车道中的各个车牌的各个历史平均车速确定所述车道的参考通行速度;
其中,基于接收到的不同的当前场景亮度为每一个成像单元的前方推送不同类型的滤光片包括:在当前场景亮度小于预设亮度阈值时,每隔一个成像单元向成像单元的前方推送红外滤光片以只允许红外光通过;
其中,基于接收到的不同的当前场景亮度为每一个成像单元的前方推送不同类型的滤光片包括:在当前场景亮度大于等于所述预设亮度阈值时,从前方推送有红外滤光片的成像单元的前方处推走红外滤光片;
其中,所述每一个车道中每一个车牌的OCR识别结果为所述每一个车道中每一个车牌的车牌号码。
2.如权利要求1所述的基于大数据平台的车速分析系统,其特征在于:
所述速度分析设备通过无线网络与所述大数据平台连接,所述大数据平台基于历次采集到的同一个车牌的车速计算所述车牌的历史平均车速。
3.如权利要求2所述的基于大数据平台的车速分析系统,其特征在于,所述系统还包括:
等级鉴别设备,与所述路段采集设备连接,用于接收交通路段图像,对所述交通路段图像的动态范围进行辨识操作以获得对应的动态范围宽度等级,所述动态范围宽度等级越高,对应的交通路段图像的动态范围越宽。
4.如权利要求3所述的基于大数据平台的车速分析系统,其特征在于,所述系统还包括:
信号分裂设备,与所述等级鉴别设备连接,用于根据动态范围宽度等级对所述交通路段图像进行划分以获得多个图像碎片。
5.如权利要求4所述的基于大数据平台的车速分析系统,其特征在于,所述系统还包括:
背景获取设备,与所述信号分裂设备连接,用于接收交通路段图像的各个图像碎片,将所述各个图像碎片中完全属于图像背景区域的图像碎片作为目标图像碎片,将所述各个图像碎片中非完全属于图像背景区域的图像碎片作为非目标图像碎片。
6.如权利要求5所述的基于大数据平台的车速分析系统,其特征在于,所述系统还包括:
非总线型单片机,与所述背景获取设备连接,用于接收所述背景获取设备输出的各个目标图像碎片,分析每一个目标图像碎片的饱和度值,并输出各个目标图像碎片分别对应的各个饱和度值。
7.如权利要求6所述的基于大数据平台的车速分析系统,其特征在于,所述系统还包括:
数据择取设备,与所述非总线型单片机连接,用于将所述各个饱和度值中去除最大值和最小值后剩余的饱和度值进行均值计算以获得待处理饱和度值;
信号调节设备,与所述数据择取设备连接,用于基于所述待处理饱和度值对所述交通路段图像执行相应的饱和度补偿动作,以获得饱和度补偿图像并将所述饱和度补偿图像替换所述交通路段图像发送给所述车道辨识设备。
8.如权利要求7所述的基于大数据平台的车速分析系统,其特征在于,所述系统还包括:
光纤通信接口,与所述等级鉴别设备连接,用于接收所述动态范围宽度等级,并通过光纤通信链路发送所述动态范围宽度等级;
其中,基于所述待处理饱和度值对所述交通路段图像执行相应的饱和度补偿动作包括:基于所述待处理饱和度值与预设饱和度阈值的差值的绝对值对所述交通路段图像执行相应的饱和度补偿动作;
其中,所述动态范围宽度等级越高,对所述交通路段图像进行划分获得的多个图像碎片的数量越多。
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