[发明专利]基于三关联连分式Thiele混合有理插值的图形图像渐变处理方法有效
| 申请号: | 201910996435.9 | 申请日: | 2019-10-18 |
| 公开(公告)号: | CN110751594B | 公开(公告)日: | 2022-06-24 |
| 发明(设计)人: | 邹乐;王晓峰;李婷婷;黄前静;陈艳平;邓锐 | 申请(专利权)人: | 合肥学院 |
| 主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00;G06T5/50;G06T13/00 |
| 代理公司: | 合肥辉达知识产权代理事务所(普通合伙) 34165 | 代理人: | 汪守勇 |
| 地址: | 230601 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 关联 分式 thiele 混合 有理 图形图像 渐变 处理 方法 | ||
1.一种基于三关联连分式Thiele混合有理插值的图形图像渐变处理方法,其特征在于:步骤如下:
①、图像读取
选择读取待渐变的源图片与第一、第二目标图片,渐变关系为首先源图片渐变为第一目标图片,第一目标图片再渐变为第二目标图片;
图片一共有三张,由加载模块加载到处理系统内存中;
②、图像解析
开始对图片进行处理,每次处理3行或3列,当到达剩余行数或列数3时,前移足够多的行数或列数,凑足三行/列,进行计算,组成为3*3的矩阵,便于下一步计算;
③、图像处理
通过三关联连分式Thiele混合有理插值算法计算参数,利用得到的参数,加入手动输入的中间图像序号参数,求出3*3矩阵第一行/列变化到最后一行/列的中间图像,生成对应中间图像数组;
所述插值算法为三关联连分式Thiele混合有理插值的矩阵算法,步骤为:
步骤1:初始化
一个信息矩阵
步骤2:对于j=0,1,…,3[m/3]+2;p=1,2,…,3[n/3]+2;i=p,p+1,…,3[n/3]+2
假设
将初始信息矩阵M列转换为
步骤3:对于
i=0,1,…,k-1,k+1,…,3[n/3]+2;q=1,2,4,5,…,3[m/3]+1,3[m/3]+2;
j=q,q+1,…,3[m/3]+2
假设
对于
i=0,1,…,k-1,k+1,…,3[n/3]+2;q=3,3,…,3[m/3];j=q,q+1,…,3[m/3]+2假设
信息矩阵M1的列0,1,…,k-1,k+1,…,3[n/3]+2行转换为
步骤4:使用矩阵M2的i+1列,可以构造相三关联的连分式有理插值
步骤5:假设
R(x,y)是三关联连分式Thiele混合有理插值;
④、图像反解析
根据计算的参数,可以得到3*3的矩阵中任意一点的图像值,此时,输入一个参数s即希望生成的插值图像张数,程序自动插值生成中间图像;
⑤、反解析显示图片
计算完成后,得到的新数组为中间图像,按设定值输出打印图片。
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