[发明专利]一种基于深度学习的电子邮件管理系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于深度学习的电子邮件管理系统及方法，涉及计算机技术领域。所述系统包括：非即时连接远程服务的深度学习过滤网关及即时连接远程服务的过滤客户终端，用于根据预设的电子邮件过滤策略执行报文过滤，所述深度学习过滤网关还用于接收电子邮件并向所述过滤客户终端下发该电子邮件；还包括电子邮件策略设置单元，用于对不同用户分别设置电子邮件过滤策略，并下发给所述深度学习过滤网关和过滤客户终端；其中，所述电子邮件过滤策略包括：对于信任类用户，设置深度学习过滤网关执行电子邮件过滤；对于非信任类用户中准确阈值为低的用户，设置深度学习过滤网关或过滤客户终端执行电子邮件过滤。满足不同层次用户的需要；提高了电子邮件过滤的可靠性。

技术领域

本发明涉及涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于深度学习的电子邮件管理系统及方法。

背景技术

随着intemet用户的迅速增加，收发电子邮件已成为用户进行交流联系的主要手段。由于无需事前征求用户同意就可以在短时间内发送大量电子邮件给一个或者多个用户，因此电子邮件为广告宣传提供了成本低廉、传播面广的传播平台；正是由于这种非法利益的驱使，近年来垃圾电子邮件快速增长，所以迫切需要一个有效的方式来阻挡垃圾电子邮件。

目前，对垃圾电子邮件进行过滤的技术手段主要有电子邮件过滤网关和电子邮件过滤客户终端。

其中，电子邮件过滤网关可以通过不同的技术加以实现，有的使用静态黑名单和静态白名单技术，有的使用即时黑名单技术，有的使用分布协作的内容指纹分析；实现技术不同的反垃圾电子邮件网关，价格不同，反垃圾电子邮件的效果也不同。对于采用较为简单技术(例如静态黑白名单)的电子邮件过滤网关，价格便宜，但是由于无法根据实际情况调整设置，因此对垃圾电子邮件的判断率不高。对于采用即时黑名单和分布协作内容指纹分析的电子邮件过滤网关，价格昂贵；并且由于需要即时连接到远程服务器，因此存在保密性差的问题，无法适用于信息保密要求高的用户，尤其是大型企业一般会部署不需要即时连接远程服务器的电子邮件过滤网关；同时，如果远程服务器出现故障或者连接远程服务器的线路出现故障，则该电子邮件过滤网关也无法正常工作。可以看出，单纯的电子邮件过滤网关，不能区别处理不同电子邮件用户对于准确率、信任性、可靠性和价格等的不同要求。

对于电子邮件过滤客户终端来说，由于广泛采用分布协作内容指纹分析方式，以达到准确过滤，因此导致反垃圾电子邮件的特征库较大，不适合下载到本地。所以电子邮件过滤客户终端必须与远程服务器连接，信任性存在问题；而且客户终端的使用需要付费，如果在一个企业大量部署，存在费用较高的问题；同时，如果远程服务器出现故障，或者连接远程服务器的线路出现故障，该客户终端同样不能正常工作，同样存在可靠性问题。因此，单纯的电子邮件过滤客户终端本身在信任性、可靠性和价格方面存在缺陷。

发明内容

为了解决电子邮件监控过程中智能化不够和信任性不高的问题，本发明的目的是提供一种基于深度学习的电子邮件管理系统及方法。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：