[发明专利]基于语音识别的老人挂号方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号: | 201910991653.3 | 申请日: | 2019-10-18 |
| 公开(公告)号: | CN110874879A | 公开(公告)日: | 2020-03-10 |
| 发明(设计)人: | 洪振厚;王健宗;朱星华 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G07C11/00 | 分类号: | G07C11/00;G10L15/06;G10L15/22 |
| 代理公司: | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人: | 刘挽澜 |
| 地址: | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 语音 识别 老人 挂号 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种基于语音识别的老人挂号方法,其特征在于,包括:
通过专用通道获取纯净语音信号,所述专用通道使用小波变换增强语音信号;
通过预置语音模型识别所述纯净语音信号,得到单元数据;
通过预置解析模型解析所述单元数据,得到语音文本;
根据所述语音文本按照预置规则获取匹配结果;
根据所述匹配结果按照预置显示规则显示预约结果。
2.根据权利要求1所述的基于语音识别的老人挂号方法,其特征在于,所述通过专用通道获取纯净语音信号,所述专用通道使用小波变换增强语音信号包括:
通过所述专用通道获取语音信号;
将所述语音信号转换为语音波形;
根据预置函数与分解层数对所述语音波形进行分解,得到多个语音尺度系数,所述语音尺度系数的数量与所述分解层数相对应;
根据阈值与阈值去噪函数对所述语音尺度系数进行压缩,得到高频语音尺度系数;
采用预置算法根据所述语音尺度系数与所述高频语音尺度系数对所述语音信号进行重组,得到所述纯净语音信号。
3.根据权利要求2所述基于语音识别的老人挂号方法,其特征在于,所述根据阈值与阈值去噪函数对所述语音尺度系数进行压缩,得到高频语音尺度系数包括:
根据极大极小准则与所述尺度系数选取阈值;
根据所述阈值选取阈值去噪函数;
根据所述阈值去噪函数对所述语音尺度系数进行过滤,得到所述高频语音尺度系数。
4.根据权利要求1所述基于语音识别的老人挂号方法,其特征在于,所述通过预置语音模型识别所述纯净语音信号,得到单元数据包括:
将所述纯净语音信号处理为帧数据;
从所述帧数据中获取语音特征;
将所述语音特征输入预置语音模型进行处理,得到单元数据,所述预置语音模型为训练后的模型。
5.根据权利要求1所述基于语音识别的老人挂号方法,其特征在于,所述通过预置解析模型解析单元数据,得到语音文本包括:
通过概率模型处理所述单元数据,得到概率序列,所述概率序列为多个分类概率的集合;
采用预置解析模型搜寻所述概率序列中的最大分类概率;
根据所述最大分类概率搜寻与最大分类概率相对应的所述单元数据;
将所述单元数据转换为语音文本。
6.根据权利要求1-5中任一项所述基于语音识别的老人挂号方法,其特征在于,所述根据语音文本按照预置规则获取匹配结果包括:
判断所述语音文本与预置科目类别是否匹配,所述预置科目类别包括内科、消化内科、外科、眼科、耳鼻喉科和口腔科;
若所述语音文本与所述预置科目类别相匹配,则获取数字号码,所述数字号码属于所述匹配结果,所述数字号码为相匹配的预置科目类别的预约号码;
若语音文本与所述预置科目类别不匹配,则获取错误结果,所述错误结果属于所述匹配结果,所述错误结果为文字提示消息。
7.根据权利要求6所述基于语音识别的老人挂号方法,其特征在于,所述根据匹配结果按照预置显示规则显示预约结果包括:
判断所述匹配结果是否为所述数字号码;
若所述匹配结果为所述数字号码,则显示成功结果,所述成功结果属于所述预约结果,所述成功结果包括预约成功字样和所述数字号码相匹配的号码文本;
若所述匹配结果不为所述数字号码,则显示失败结果,所述失败结果属于所述预约结果,所述失败结果为预约失败字样。
8.一种基于语音识别的老人挂号装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于通过专用通道获取纯净语音信号,所述专用通道使用小波变换增强语音信号;
识别单元,用于通过预置语音模型识别所述纯净语音信号,得到单元数据;
解析单元,用于通过预置解析模型解析单元数据,得到语音文本;
第二获取单元,用于根据语音文本按照预置规则获取匹配结果;
显示单元,用于根据匹配结果按照预置显示规则显示预约结果。
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