[发明专利]一种基于宽方位地震数据的储层裂缝预测方法及系统

权利要求书

1.一种基于宽方位地震数据的储层裂缝预测方法，其特征在于，包括：

对目标储层宽方位地震数据进行分方位角处理得到分方位角的方位动校正速度，对所述分方位角的方位动校正速度通过地震波速度随方位角变化特征反演得到目标储层每个反射面上各个采样点的裂缝方位信息；

对各个采样点的裂缝方位和纵波介质反射系数与各个采样点的各向同性特征的对应关系进行地震波振幅随方位角变化特征反演得到各个采样点的各向同性特征信息；

根据目标储层所有采样点的所述裂缝方位信息和所述各向同性特征信息进行储层裂缝发育带预测。

2.根据权利要求1所述的储层裂缝预测方法，其特征在于，所述对目标储层宽方位地震数据进行分方位角处理得到分方位角的方位动校正速度具体包括：

对宽方位地震数据进行分方位角保幅保真处理得到分方位角的叠前时间偏移道集数据；

对分方位角的叠前时间偏移道集数据进行动校正速度分析得到分方位角的方位动校正速度。

3.根据权利要求2所述的储层裂缝预测方法，其特征在于，所述分方位角保幅保真处理包括观测系统加载、静校正、噪声衰减、地表一致性振幅补偿、地表一致性反褶积、剩余静校正、分方位角动校正速度分析和分方位角叠前时间偏移。

4.根据权利要求1所述的储层裂缝预测方法，其特征在于，所述方法还包括：

预先根据裂缝方位对Ruger纵波HTI介质反射系数公式进行简化，得到纵波反射系数与各个采样点的各向同性特征的对应关系。

5.根据权利要求1或4所述的储层裂缝预测方法，其特征在于，所述各向同性特征包括各向同性截距、各向同性梯度和各向异性梯度。

6.根据权利要求1所述的储层裂缝预测方法，其特征在于，所述对各个采样点的裂缝方位和纵波介质反射系数与各个采样点的各向同性特征的对应关系进行地震波振幅随方位角变化特征反演得到各个采样点的各向同性特征信息具体包括：

根据所有方位的所述对应关系建立目标函数；

基于所述裂缝方位信息和所述纵波反射系数通过最小二乘解的计算方法求解所述目标函数得到各个采样点的各向同性特征信息。

7.一种基于宽方位地震数据的储层裂缝预测系统，其特征在于，包括：

速度反演单元，用于对目标储层宽方位地震数据进行分方位角处理得到分方位角的方位动校正速度，对所述分方位角的方位动校正速度通过地震波速度随方位角变化特征反演得到目标储层每个反射面上各个采样点的裂缝方位信息；

振幅反演单元，用于对各个采样点的裂缝方位和纵波介质反射系数与各个采样点的各向同性特征的对应关系进行地震波振幅随方位角变化特征反演得到各个采样点的各向同性特征信息；

裂缝预测单元，用于根据目标储层所有采样点的所述裂缝方位信息和所述各向同性特征信息进行储层裂缝发育带预测。

8.根据权利要求7所述的储层裂缝预测系统，其特征在于，所述速度反演单元具体用于对宽方位地震数据进行分方位角保幅保真处理得到分方位角的叠前时间偏移道集数据，对分方位角的叠前时间偏移道集数据进行动校正速度分析得到分方位角的方位动校正速度。

9.根据权利要求8所述的储层裂缝预测系统，其特征在于，所述速度反演单元具体用于对宽方位地震数据进行观测系统加载、静校正、噪声衰减、地表一致性振幅补偿、地表一致性反褶积、剩余静校正、分方位角动校正速度分析和分方位角叠前时间偏移得到分方位角的叠前时间偏移道集数据。

10.根据权利要求7所述的储层裂缝预测系统，其特征在于，所述振幅反演单元进一步用于预先根据裂缝方位对Ruger纵波HTI介质反射系数公式进行简化，得到纵波反射系数与各个采样点的各向同性特征的对应关系。

11.根据权利要求7或10所述的储层裂缝预测系统，其特征在于，所述各向同性特征包括各向同性截距、各向同性梯度和各向异性梯度。