[发明专利]学生识别方法及装置、计算设备及可读计算机存储介质

权利要求书

1.一种学生识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取校园漫游号码集合，所述校园漫游号码集合包括至少一个校园的多个漫游号码，所述漫游号码出现在对应校园的时间不超过预设值；

获取所述多个漫游号码的属性数据，每一所述属性数据包括以下一种或多种：每一所述漫游号码对应的用户在预设时间段的活动记录、对应用户的实时手机数据流、对应用户的行为数据；

获取所述校园漫游号码集合中的每一个号码在预设时间段的活动记录，汇总成活动记录集合；

基于所述活动记录集合获取每一号码对应的基站数据，所述基站数据包括居住地基站及工作地基站；

基于每一号码对应的基站数据获取出现在同一基站的号码，得到对应基站的号码集合，所述号码集合包括目标号码集合及伴随号码集合；

将预先获取的校园基站数据与所述每一工作地号码集合匹配，形成所述校园对应的学生号码集合及每一所述号码的陪同号码集合；

获取所述校园漫游号码集合中的一号码对应的手机数据流；

获取对应号码在就寝时间段出现的位置数据，所述位置数据包括对应的多个格栅；

基于在所述就寝时间段出现的位置数据匹配对应用户，得到第一匹配结果；

获取对应号码在至少一个院系活动时间段出现的位置数据；

基于所获取的位置数据匹配对应院系，得到第二匹配结果；

基于所述第一匹配结果及第二匹配结果得到识别结果；

重复上述步骤，直到获取所述校园漫游号码集合中的每一号码对应的识别结果，得到学生号码列表；

从校园关联的基站获取手机数据流集合，所述手机数据流包括多个号码及对应的行为数据；

将所述手机数据流集合与所述校园漫游号码集合进行匹配，得到与所述校园对应的手机数据流子集合；

从所述手机数据流子集合中获取一号码对应的行为数据，所述行为数据包括访问页面数据、发生的时间及对应出现的基站；

将所述行为数据代入预先建立的二维矩阵，得到所述号码对应的行为矩阵；

对所述行为矩阵进行列归一化处理，得到经过处理的行为矩阵；

基于所述经过处理的行为矩阵与标准学生行为矩阵计算对应的行为相关值；

将所述对应的行为相关值与标准相关值进行比较，得到所述号码对应的识别结果；

重新从所述手机数据流子集合中获取另一号码对应的行为数据，重复上述步骤，直到手机数据流子集合对应的号码均被识别，得到所述校园对应的识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述属性数据从所述校园漫游号码集合中识别出学生，进一步包括：

将所述基于活动记录的识别结果、基于实时手机数据流的识别结果及基于行为数据的识别结果输入至合并模型进行学习训练，输出学生号码列表；所述合并模型包括：第一层神经网络及第二层神经网络，所述第一层神经网络包括三个神经元，所述第二层神经网络包括两个神经元。