[发明专利]房源推荐方法、装置、服务器及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201910989670.3 | 申请日: | 2019-10-17 |
公开(公告)号: | CN110866182B | 公开(公告)日: | 2020-07-10 |
发明(设计)人: | 卫海波 | 申请(专利权)人: | 贝壳找房(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9537;G06Q50/16 |
代理公司: | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人: | 肖冰滨;王晓晓 |
地址: | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 房源 推荐 方法 装置 服务器 计算机 可读 存储 介质 | ||
本发明涉及计算机技术领域,公开了一种房源推荐方法、装置、服务器及计算机可读存储介质,解决了现有技术中用户主动搜索获取房源的低效问题。所述方法包括:获取用户的当前位置信息;根据所述当前位置信息以及预设地标图示,确定待推送地标,所述预设地标图示包括根据所述用户在预定区域内的移动轨迹生成的标识地标信息;将所述待推送地标预设范围内的房源推荐给所述用户。本发明实施例适用于向用户推荐房源的过程。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体地,涉及一种房源推荐方法、装置、服务器及计算机可读存储介质。
背景技术
现有技术中的房源推荐,一般都是基于用户在网站上的浏览记录进行计算,然后推荐给用户可能满意的房源。但是该房源推荐技术是基于用户在网站上的主动输入和搜索的行为才能实现,需要等待用户的主动浏览行为,很难更快速高效的将房源推荐给用户。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种房源推荐方法、装置、服务器及计算机可读存储介质,解决了现有技术中用户主动搜索获取房源的低效方式,通过用户所在城市的生活轨迹,获取与其生活轨迹相关的偏好地标信息,即经常出入的地方的数据,当用户需要房源推荐时,既可以根据上述信息推荐适合用户的房源,实现了更高效、更符合用户实际需要的房源推荐。
为了实现上述目的,本发明实施例提供一种房源推荐方法,所述方法包括:获取用户的当前位置信息;根据所述当前位置信息以及预设地标图示,确定待推送地标,所述预设地标图示包括根据所述用户在预定区域内的移动轨迹生成的标识地标信息;将所述待推送地标预设范围内的房源推荐给所述用户。
进一步地,所述预设地标图示通过下述方式获得:获取预设时间段内所述用户在所述预定区域内的移动轨迹;根据预设地标类型,提取所述移动轨迹中对应的地标信息,所述地标信息包括地标的位置坐标、用户停留时间和用户经过次数;根据所述地标信息,得到所述地标信息中的地标对应的权重值;判断所述地标对应的权重值是否超过预定阈值,并确定对应的权重值超过所述预定阈值的地标为标识地标;标注所述标识地标以及与所述标识地标具有相同预设地标类型的地标,得到待处理地标图示;将所述待处理地标图示中的地标进行冯洛诺伊Voronoi图化,得到所述待处理地标图示中的地标形成的泰森多边形,将所述泰森多边形确定为所述预设地标图示,所述泰森多边形中的每个多边形内均含有一个所述预设地标图示中的地标。
进一步地,所述根据所述地标信息,得到所述地标信息中的地标对应的权重值包括:根据得到所述地标信息中的地标对应的权重值P,其中,α为所述用户停留时间的权重系数,β为所述用户经过次数的权重系数,Ti为所述用户第i次经过订单地标的停留时间,n为所述用户经过所述地标的次数。
进一步地,所述根据所述当前位置信息以及预设地标图示,确定待推送地标包括:判断所述当前位置信息是否在所述泰森多边形中的一个多边形内;当所述当前位置信息在所述泰森多边形中的一个多边形内时,确定该多边形内的地标为所述待推送地标;当所述当前位置信息在所述泰森多边形中的多边形的边线上时,根据该边线所属的多边形内的地标对应的权重值,确定所述待推送地标。
进一步地,所述当所述当前位置信息在所述泰森多边形中的多边形的边线上时,根据该边线所属的多边形内的地标对应的权重值,确定所述待推送地标包括:所述当所述当前位置信息在所述泰森多边形中的多边形的边线上时,提取该边线所属的两个多边形内的地标对应的权重值;比较两个地标对应的权重值;将权重值较高的地标确定为所述待推送地标。
进一步地,所述将所述待推送地标预设范围内的房源推荐给所述用户包括:将所述待推送地标所属的多边形内的房源推荐给所述用户。
进一步地,在所述获取用户的当前位置信息之后,在所述根据所述当前位置信息以及预设地标图示,确定待推送地标步骤之前,所述方法还包括:当所述当前位置信息在所述泰森多边形中的一个多边形内时,更新该多边形内的地标对应的权重值。
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