[发明专利]一种基于时间重采样和同步挤压变换的地震数据处理方法有效

专利信息
申请号: 201910988723.X 申请日: 2019-10-17
公开(公告)号: CN110687595B 公开(公告)日: 2021-06-29
发明(设计)人: 李勇;张固澜;段景;何承杰;李彪;杜皓;罗帆;詹熠宗;魏宪滨;王佳;徐峰 申请(专利权)人: 西南石油大学
主分类号: G01V1/28 分类号: G01V1/28
代理公司: 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 代理人: 李鹏
地址: 610500 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 时间 采样 同步 挤压 变换 地震 数据处理 方法
【权利要求书】:

1.一种基于时间重采样和同步挤压变换的地震数据处理方法,其特征在于:包括以下步骤:

S1.采集记录地震原始数据x(t);

S2.对原始信号x(t)进行小波变换得到其对应的时频域的复数信号H(t,f),并由H(t,f)计算得到同步挤压变换的结果P(t,υ);

S3.利用复数信号H(t,f)对时间t进行傅里叶变换得到其频谱Q(η,f),计算Q(η,f)的最大动态范围,单位为分贝,找到其对应的有效频带的截止频率,取其最大频率记为G(f);

S4.确定新的自适应的时间重采样间隔Δτg(f),进而得到新的频谱Qr(η,f),对新的频谱Qr(η,f)进行反傅里叶变换得到新的复数信号Hr(t,f);

所述步骤S4包括以下子步骤:

S401.确定自适应的时间重采样间隔Δτg(f):

Δt0(f)=G(f)-1·36-1

S402.计算Qr(η,f):

S403.计算Hr(t,f):

Hr(t,f)=∫Qr(η,f)exp(i2πηt)dη;

S5.由新的自适应时间重采样间隔Δτg(f)和新的复数信号Hr(t,f),计算高精度瞬时频率S1(t,f),通过H(t,f)和S1(t,f)计算自适应时间重采样的高分辨率同步挤压变换结果P1(t,υ)。

2.根据权利要求1所述的一种基于时间重采样和同步挤压变换的地震数据处理方法,其特征在于:所述步骤S2包括以下子步骤:

S201.对原始信号x(t)进行小波变换得到其对应的时频域的复数信号H(t,f);

S202.设复数信号H(t,f)的实部为h1(t,f),虚部为h2(t,f),计算瞬时频率S(t,f):

S203.计算同步挤压变换结果P(t,υ):

P(t,υ)=∫H(t,f)df,ifS(t,f)∈[υ,υ+Δυ];

υ是频率,Δυ是频率的增量,瞬时频率时不进行累加。

3.根据权利要求2所述的一种基于时间重采样和同步挤压变换的地震数据处理方法,其特征在于:所述步骤S3包括以下子步骤:

S301.将H(t,f)对时间t进行傅里叶变换得到其频谱Q(η,f):

Q(η,f)=∫H(t,f)exp(-i2πηt)dt;

S302.计算G(f):

G(f)=max[Cf(η)];

|Q(η,f)|是对Q(η,f)求模,表示H(t,f)的振幅谱,Bfp)表示H(t,f)的最大振幅,Cf(η)表示满足振幅谱最大动态范围的频率范围。

4.根据权利要求2所述的一种基于时间重采样和同步挤压变换的地震数据处理方法,其特征在于:所述步骤S5包括以下子步骤:

S501.由Δτg(f)和Hr(t,f),计算关于Hr(t,f)的高精度瞬时频率:

式中,x1(t,f)和x2(t,f)分别是Hr(t,f)的实部和虚部;

S502.计算自适应时间重采样的高分辨率同步挤压变换结果P1(t,υ):

P1(t,υ)=∫H(t,f)df,ifS1(t,f)∈[υ,υ+Δυ]。

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