[发明专利]一种基于时间重采样和同步挤压变换的地震数据处理方法有效
申请号: | 201910988723.X | 申请日: | 2019-10-17 |
公开(公告)号: | CN110687595B | 公开(公告)日: | 2021-06-29 |
发明(设计)人: | 李勇;张固澜;段景;何承杰;李彪;杜皓;罗帆;詹熠宗;魏宪滨;王佳;徐峰 | 申请(专利权)人: | 西南石油大学 |
主分类号: | G01V1/28 | 分类号: | G01V1/28 |
代理公司: | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人: | 李鹏 |
地址: | 610500 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 时间 采样 同步 挤压 变换 地震 数据处理 方法 | ||
1.一种基于时间重采样和同步挤压变换的地震数据处理方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1.采集记录地震原始数据x(t);
S2.对原始信号x(t)进行小波变换得到其对应的时频域的复数信号H(t,f),并由H(t,f)计算得到同步挤压变换的结果P(t,υ);
S3.利用复数信号H(t,f)对时间t进行傅里叶变换得到其频谱Q(η,f),计算Q(η,f)的最大动态范围,单位为分贝,找到其对应的有效频带的截止频率,取其最大频率记为G(f);
S4.确定新的自适应的时间重采样间隔Δτg(f),进而得到新的频谱Qr(η,f),对新的频谱Qr(η,f)进行反傅里叶变换得到新的复数信号Hr(t,f);
所述步骤S4包括以下子步骤:
S401.确定自适应的时间重采样间隔Δτg(f):
Δt0(f)=G(f)-1·36-1
S402.计算Qr(η,f):
S403.计算Hr(t,f):
Hr(t,f)=∫Qr(η,f)exp(i2πηt)dη;
S5.由新的自适应时间重采样间隔Δτg(f)和新的复数信号Hr(t,f),计算高精度瞬时频率S1(t,f),通过H(t,f)和S1(t,f)计算自适应时间重采样的高分辨率同步挤压变换结果P1(t,υ)。
2.根据权利要求1所述的一种基于时间重采样和同步挤压变换的地震数据处理方法,其特征在于:所述步骤S2包括以下子步骤:
S201.对原始信号x(t)进行小波变换得到其对应的时频域的复数信号H(t,f);
S202.设复数信号H(t,f)的实部为h1(t,f),虚部为h2(t,f),计算瞬时频率S(t,f):
S203.计算同步挤压变换结果P(t,υ):
P(t,υ)=∫H(t,f)df,ifS(t,f)∈[υ,υ+Δυ];
υ是频率,Δυ是频率的增量,瞬时频率时不进行累加。
3.根据权利要求2所述的一种基于时间重采样和同步挤压变换的地震数据处理方法,其特征在于:所述步骤S3包括以下子步骤:
S301.将H(t,f)对时间t进行傅里叶变换得到其频谱Q(η,f):
Q(η,f)=∫H(t,f)exp(-i2πηt)dt;
S302.计算G(f):
G(f)=max[Cf(η)];
|Q(η,f)|是对Q(η,f)求模,表示H(t,f)的振幅谱,Bf(ηp)表示H(t,f)的最大振幅,Cf(η)表示满足振幅谱最大动态范围的频率范围。
4.根据权利要求2所述的一种基于时间重采样和同步挤压变换的地震数据处理方法,其特征在于:所述步骤S5包括以下子步骤:
S501.由Δτg(f)和Hr(t,f),计算关于Hr(t,f)的高精度瞬时频率:
式中,x1(t,f)和x2(t,f)分别是Hr(t,f)的实部和虚部;
S502.计算自适应时间重采样的高分辨率同步挤压变换结果P1(t,υ):
P1(t,υ)=∫H(t,f)df,ifS1(t,f)∈[υ,υ+Δυ]。
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