[发明专利]一种石脑油裂解制乙烯监测变量的软测量模型的建立方法在审
申请号: | 201910986616.3 | 申请日: | 2019-10-17 |
公开(公告)号: | CN110751987A | 公开(公告)日: | 2020-02-04 |
发明(设计)人: | 孙巍;田胜伟;龚立靖;张笑毓;王璟德;李英壮;韩先尧;韩承宇 | 申请(专利权)人: | 北京化工大学;上海卓然工程技术股份有限公司;卓然(靖江)设备制造有限公司 |
主分类号: | G16C20/10 | 分类号: | G16C20/10;G01N33/28 |
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地址: | 100029 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 软测量模型 预测 一一对应关系 乙烯生产过程 石脑油裂解 参数变量 测量成本 观测变量 离线数据 历史数据 目标过程 生产过程 实时测量 实时预测 验证数据 预测结果 直接关系 准确测量 再使用 监测 裂解 测量 验证 测试 | ||
1.一种石脑油裂解制乙烯监测变量的软测量模型的建立方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)确定预测变量;
2)选择与所述预测变量相关的观测变量;
3)获取多个石脑油裂解制乙烯生产过程中完整历史运行周期的离线数据;
4)从步聚3)中的离线数据中,选择第一设定数量的设定时长的数据段为训练数据,选择第二设定数量的设定时长的数据段为验证数据;
基于所述训练数据中的预测变量与时间上的一一对应的观测变量,建立软测量模型;
5)根据所述验证数据计算每个所述软测量模型的相对预测误差,并判断,若相对预测误差不大于第一设定值,则保留该软测量模型,否则弃用该软测量模型;
6)将的每个软测量模型中的预测变量数据与步聚3)中任一个石脑油裂解制乙烯生产过程中完整历史运行周期的离线数据中预测变量数据进行比对,并计算偏差,并判断:
若所述偏差大于第二设定值,则弃用该软测量模型;
若所述偏差不大于第二设定值,则保留该软测量模型;
7)重复步骤6),从所有建立的软测量模型中获得最终的较优软测量模型。
2.根据权利要求1所述的石脑油裂解制乙烯监测变量的软测量模型的建立方法,其特征在于,若步骤6)结束后,偏差均大于第二设定值,则重复步骤4)至步骤6)。
3.根据权利要求1所述的石脑油裂解制乙烯监测变量的软测量模型的建立方法,其特征在于,所述第一设定数量与所述第二设定数量相同或不相同。
4.根据权利要求1所述的石脑油裂解制乙烯监测变量的软测量模型的建立方法,其特征在于,各所述软测量模型中包括的潜变量的数量相同或不相同。
5.根据权利要求1所述的石脑油裂解制乙烯监测变量的软测量模型的建立方法,其特征在于,所述观测变量的数量大于或等于所述潜变量的数量。
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