[发明专利]石脑油裂解制乙烯的裂解产物组分软测量模型的建立方法在审
| 申请号: | 201910986610.6 | 申请日: | 2019-10-17 |
| 公开(公告)号: | CN110717279A | 公开(公告)日: | 2020-01-21 |
| 发明(设计)人: | 王璟德;韩承宇;张新宇;马利峰;孙巍;马方园;田胜伟;李英壮 | 申请(专利权)人: | 上海卓然工程技术股份有限公司;卓然(靖江)设备制造有限公司 |
| 主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06Q10/04 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 200335 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 软测量模型 裂解产物 一一对应关系 石脑油裂解 参数变量 测量成本 观测变量 离线数据 历史数据 目标过程 实时测量 实时预测 验证数据 预测结果 直接关系 准确测量 再使用 裂解 预测 乙烯 验证 测试 | ||
1.一种石脑油裂解制乙烯的裂解产物组分软测量模型的建立方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)确定预测变量;
2)选择裂解产物出口组分有影响的观测变量;
3)获取多个石脑油裂解制乙烯生产过程中完整历史运行周期的离线数据,并确定在线组分分析仪采样时间间隔;
4)从步聚3)中的离线数据中,选择至少一个设定时长的数据段为训练数据,及选择至少一个设定时长的数据段为验证数据;
确定多段训练数据中的预测变量数据值集合,并建立多个软测量模型的集合;
5)将软测量模型集合中的任一软测量模型均与验证数据中的相应数据进行比对计算,得到相对验证误差;
去除验证误差超过设定值的软测量模型;
6)将保留的软测量模型均与步骤3)的每一石脑油裂解制乙烯生产过程中完整历史运行周期的离线数据进行比对计算,得到相应的相对预测误差;
7)获得相对预测误差最小的软测量模型为石脑油裂解制乙烯的裂解产物组分较优软测量模型。
2.根据权利要求1所述的石脑油裂解制乙烯的裂解产物组分软测量模型的建立方法,其特征在于,确定预测变量的预测误差阈值,统计在预测误差阈值范围内的软测量模型数据的最高值、最低值及平均值;
在运行平稳状态下,获取任一在线组分分析仪采样时间的裂解产物组分数据分别与软测量模型数据的最高值、最低值及平均值进行比对,选取偏差最小的软测量模型为石脑油裂解制乙烯的裂解产物组分较优软测量模型。
3.根据权利要求1所述的石脑油裂解制乙烯的裂解产物组分软测量模型的建立方法,其特征在于,所述预测变量为甲烷组分、乙烯组分、乙烷组分、丙烯组分和丙烷组分间的相对含量。
4.根据权利要求1所述的石脑油裂解制乙烯的裂解产物组分软测量模型的建立方法,其特征在于,所述预测变量数据值集合包括甲烷组分数据值集合、乙烯组分数据值集合、乙烷组分数据值集合、丙烯组分数据值集合及丙烷组分数据值集合。
5.根据权利要求5所述的石脑油裂解制乙烯的裂解产物组分软测量模型的建立方法,其特征在于,通过每个甲烷组分数据值确定对应采样时间的观测变量,建立相应的甲烷组分软测量模型,并建立与甲烷组分数据值集合对应的甲烷组分软测量模型集合;
通过每个乙烯组分数据值确定对应采样时间的观测变量,建立相应的乙烯组分软测量模型,并建立与乙烯组分数据值集合对应的乙烯组分软测量模型集合;
通过每个乙烷组分数据值确定对应采样时间的观测变量,建立相应的乙烷组分软测量模型,并建立与乙烷组分数据值集合对应的乙烷组分软测量模型集合;
通过每个丙烷组分数据值确定对应采样时间的观测变量,建立相应的丙烷组分软测量模型,并建立与丙烷组分数据值集合对应的丙烷组分软测量模型集合;
通过每个丙烯组分数据值确定对应采样时间的观测变量,建立相应的丙烯组分软测量模型,并建立与丙烯组分数据值集合对应的丙烯组分软测量模型集合。
6.根据权利要求2所述的石脑油裂解制乙烯的裂解产物组分软测量模型的建立方法,其特征在于,所述预测变量的预测误差阈值包括甲烷组分的预测误差阈值、乙烯组分的预测误差阈值、乙烷组分的预测误差阈值、丙烯组分的预测误差阈值及丙烷组分的预测误差阈值。
7.根据权利要求1所述的石脑油裂解制乙烯的裂解产物组分软测量模型的建立方法,其特征在于,所述观测变量包括但不限于裂解原料石脑油进料流量、裂解原料石脑油进料温度和压力、稀释蒸汽进料流量、稀释蒸汽进料温度、炉管横跨段温度、炉管横跨段压力、辐射段炉管出口温度、废热锅炉出口温度、炉管出口压力、炉膛温度和燃料气流量及其平均分子质量等变量。
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