[发明专利]乘梯异常行为的检测方法、设备及系统有效
| 申请号: | 201910984869.7 | 申请日: | 2019-10-16 |
| 公开(公告)号: | CN112660953B | 公开(公告)日: | 2022-08-05 |
| 发明(设计)人: | 毛恩云 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视系统技术有限公司 |
| 主分类号: | B66B5/00 | 分类号: | B66B5/00 |
| 代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 杨俊辉;臧建明 |
| 地址: | 310051 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 异常 行为 检测 方法 设备 系统 | ||
1.一种乘梯异常行为的检测方法,其特征在于,包括:
获取电梯状态信息和电梯轿厢内的人员信息;
根据所述电梯状态信息和所述人员信息,确定存在乘梯异常行为的第一人员;
在所述第一人员出电梯时,向对应楼层的电梯间抓拍设备发送抓拍指令,所述抓拍指令用于指示所述电梯间抓拍设备抓拍所述第一人员。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述电梯状态信息包括电梯编号,当前楼层以及运行方向;所述获取电梯状态信息,包括:
实时获取电梯控制设备上报的电梯状态信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述人员信息包括人员标识以及每一个人员标识对应的流动状态,所述流动状态包括进电梯状态和出电梯状态;所述获取电梯轿厢内的人员信息,包括:
实时获取轿厢监控设备上报的电梯轿厢内的人员信息;或者,
在电梯开合一次之后,获取轿厢监控设备上报的电梯轿厢内的人员信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述电梯状态信息和所述人员信息,确定存在乘梯异常行为的第一人员,包括:
根据所述电梯状态信息和所述人员信息,判断电梯运行方向发生变化前后的人员信息中是否存在相同的人员标识,若存在相同的人员标识,则将所述相同的人员标识对应的人员确定为存在乘坐往返电梯行为的第一人员;
或者,
根据所述电梯状态信息和所述人员信息,判断电梯运行的预设时段内的人员信息中是否存在多次出现的同一人员标识,若存在多次出现的同一人员标识,将所述同一人员标识在所述预设时段内的出现次数超出预设次数的人员标识对应的人员确定为进出多楼层可疑行为的第一人员。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述第一人员出电梯时,向对应楼层的电梯间抓拍设备发送抓拍指令之后,还包括:
从对应楼层的电梯间抓拍设备中获取所述第一人员的图像数据;
将所述图像数据和所述第一人员的人员标识存储至乘梯异常人员列表中。
6.一种乘梯异常行为的检测设备,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取电梯状态信息和电梯轿厢内的人员信息;
确定模块,用于根据所述电梯状态信息和所述人员信息,确定存在乘梯异常行为的第一人员;
发送模块,用于在所述第一人员出电梯时,向对应楼层的电梯间抓拍设备发送抓拍指令,所述抓拍指令用于指示所述电梯间抓拍设备抓拍所述第一人员。
7.根据权利要求6所述的检测设备,其特征在于,所述确定模块,具体用于:
根据所述电梯状态信息和所述人员信息,判断电梯运行方向发生变化前后的人员信息中是否存在相同的人员标识,若存在相同的人员标识,则将所述相同的人员标识对应的人员确定为存在乘坐往返电梯行为的第一人员;
或者,
根据所述电梯状态信息和所述人员信息,判断电梯运行的预设时段内的人员信息中是否存在多次出现的同一人员标识,若存在多次出现的同一人员标识,将所述同一人员标识在所述预设时段内的出现次数超出预设次数的人员标识对应的人员确定为进出多楼层可疑行为的第一人员。
8.一种乘梯异常行为的检测设备,其特征在于,包括:
存储器;
处理器;以及
计算机程序;
其中,所述计算机程序存储在所述存储器中,并被配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1-5任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-5任一项所述的方法。
10.一种乘梯异常行为的检测系统,其特征在于,包括如权利要求8所述的检测设备,轿厢监控设备,电梯控制设备和多个电梯间抓拍设备;所述检测设备分别与所述轿厢监控设备、所述电梯控制设备、多个所述电梯间抓拍设备连接。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州海康威视系统技术有限公司,未经杭州海康威视系统技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910984869.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





