[发明专利]一种基于用户消费行为的决策方法和装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于用户消费行为的决策方法，其特征在于，包括：

获取用户的消费行为数据和属性数据；

基于所述消费行为数据和所述属性数据进行整合，得到用户特征数据，所述用户特征数据包括用户属性特征和用户消费相关特征；

基于所述用户属性特征和所述用户消费相关特征，确定所述用户的消费生命周期和消费贡献生命周期；

对所述用户进行与所述用户的消费生命周期和消费贡献生命周期匹配的决策处理。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户消费相关特征包括用户消费特征和用户消费趋势特征；

基于所述用户属性特征和所述用户消费相关特征，确定所述用户的消费生命周期和消费贡献生命周期，包括：

基于所述用户属性特征、所述用户消费特征和所述用户消费趋势特征，确定所述用户的消费生命周期；

基于所述用户消费特征和所述用户消费趋势特征，确定所述用户的消费贡献生命周期。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述用户属性特征、所述用户消费特征和所述用户消费趋势特征，确定所述用户的消费生命周期，包括：

将所述用户属性特征和所述用户消费特征输入流失预警模型，得到所述用户的流失概率，其中，所述流失预警模型是以多个历史用户的属性特征和消费特征以及每一历史用户所对应的标识作为训练样本进行训练得到的，所述标识包括流失标识和非流失标识；

若所述用户的流失概率位于预设范围内，则确定所述用户的消费生命周期为流失阶段。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述用户属性特征、所述用户消费特征和所述用户消费趋势特征，确定所述用户的消费生命周期，还包括：

将所述用户消费趋势特征输入沉睡模型，得到所述用户的沉睡周期，其中，所述沉睡模型用于基于所述用户的历史消费时间间隔输出所述用户的沉睡周期，所述用户消费趋势特征包括所述用户的历史消费时间；

若所述用户的沉睡周期超过预设周期，则确定所述用户的消费生命周期为沉睡阶段。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述消费生命周期还包括新开卡阶段和新购阶段；

基于所述用户属性特征、所述用户消费特征和所述用户消费趋势特征，确定所述用户的消费生命周期，还包括：

通过决策树模型确定所述用户的消费生命周期，其中，所述决策树模型包括第一决策层和第二决策层，所述第一决策层用于基于所述用户的开卡时间输出所述用户是否处于所述新开卡阶段的决策结果，所述第二决策层用于基于所述用户的累计消费次数和用于表征所述用户是否处于流失阶段或沉睡阶段的标识输出所述用户是否处于所述新购阶段的决策结果，所述用户属性特征包括所述用户的开卡时间，所述用户消费特征包括所述用户的累计消费次数。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述决策树模型、所述流失预警模型以及所述沉睡模型封装为一个模型。

7.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述用户消费特征和所述用户消费趋势特征，确定所述用户的消费贡献生命周期，包括：

通过消费趋势预测模型确定所述用户的消费贡献生命周期，其中，所述消费趋势预测模型用于基于所述用户的累计消费次数、每次消费的消费金额以及历史消费时间间隔输出所述用户的消费贡献生命周期信息，所述消费贡献生命周期包括稳定上升阶段、稳定下降阶段、挽留高值阶段以及挽留低值阶段，所述用户消费特征包括所述用户的累计消费次数和每次消费的消费金额，所述消费趋势特征包括历史消费时间间隔。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述消费趋势预测模型包括线性回归子模型、分位数分类子模型以及示性函数子模型；

所述线性回归子模型用于基于所述用户的历史消费时间间隔输出所述用户的消费时间趋势信息；

所述分位数分类子模型用于基于所述用户的累计消费次数和每次消费的消费金额输出所述用户的消费金额趋势信息；

所述示性函数子模型用于基于所述用户的消费时间趋势信息和消费金额趋势信息输出所述用户的消费贡献生命周期信息。