[发明专利]一种面向车联网的多效用准则高能效网络选择方法在审
| 申请号: | 201910983593.0 | 申请日: | 2019-10-16 |
| 公开(公告)号: | CN110602760A | 公开(公告)日: | 2019-12-20 |
| 发明(设计)人: | 蒋定德;孙嘉璐;王雨晴;齐盛 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
| 主分类号: | H04W48/00 | 分类号: | H04W48/00;H04W48/18;H04L29/08 |
| 代理公司: | 51203 电子科技大学专利中心 | 代理人: | 陈一鑫 |
| 地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 网络选择 多标准 高能效 构建 决策因素 效用理论 车联网 基础设施网络 异构无线网络 表征用户 基础设施 能量效率 能源效率 实用功能 网络成本 网络性能 问题领域 效用函数 选择算法 优化模型 多约束 偏好 带宽 延迟 联合 联网 应用 访问 网络 | ||
1.一种面向车联网的多效用准则高能效网络选择方法,包括以下步骤:
步骤1:收集并提供网络选择算法所需的所有参数,选择满足给定约束和参数阈值的网络;
步骤2:根据网络参数和交通类型计算可用网络的能源效率;
步骤3:使用层次分析方法计算可用网络的能量效率权重,成本权重,信号强度权重,延迟权重,带宽权重;
步骤4:建立效率效用函数、成本效用函数、信号强度效用函数、延迟效用函数、带宽效用函数;
步骤5:根据步骤4的效用函数计算各网络的效用值,再根据步骤3对应的权重计算出最优网络。
所述步骤1的收集并提供网络选择算法所需的所有参数,选择满足给定约束和参数阈值的网络,具体过程如下:
收集网络信息:获得n个接入网络的参数列表lnp={p1,p2,...,pn},即接入网络i的可用带宽bi,接入网络i的成本ci,接入网络i的延迟di,接入网络i的信号强度si,其中pi={bi,ci,di,si},i=1,2,...,n;初始化参数α,β,r1和r2,其中α表示网络能效效用函数中的比例系统且0<α<1、β表示S形效用函数中的比例系统且0<β、r1表示S形效用函数中的参数且2<r1、r2表示分段效用函数中的比例系统且2<r2;
收集用户信息:获得k个用户的需求列表ld={q1,q2,...,qk},即第u个用户的带宽需求量bu,成本需求量cu,延迟需求量du,信号强度需求量su,其中qu={bu,cu,du,su}并且u=1,2,...,k,令m=1;
网络过滤模块选择满足给定约束和参数阈值的网络;通过网络过滤过程,构建了可用网络集;
根据网络参数列表lnp,需求列表ld;
根据n个接入网的参数,建立访问网络列表lan={l1,l2,...,ln},当i的值取0—n时,如果bi≤bu或ci≤cu或di≥du或si≤su时,从列表lan中删除访问网络i,将访问网络列表lan更新为lan={l1,l2,...},令lan=lan,获得用户m的可用接入网列表lan。
2.如权利要求1所述的一种面向车联网的多效用准则高能效网络选择方法,其特征在于所述步骤2的计算可用网络的能源效率,具体过程如下:
根据可用的网络列表lan,获取列表lan中的可用网络数量z=|lan|;当i取0—z时,计算列表lan中接入网络i的能效ei,获取列表lan中所有可用网络的能效列表e={e1,e2,...ez}。
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