[发明专利]病灶区域标注方法、装置、计算机系统及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201910983274.X 申请日: 2019-10-16
公开(公告)号: CN110880169A 公开(公告)日: 2020-03-13
发明(设计)人: 伍世宾;姚凯;邢洁;黄凌云;刘玉宇 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/10;G06T7/90;G16H30/40
代理公司: 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 代理人: 程超
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 病灶 区域 标注 方法 装置 计算机系统 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种病灶区域标注方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:接收病例图像,对所述病例图像进行灰度化处理生成加工图像,并输出至客户端;

S2:接收由客户端对所述加工图像的标定信息,根据所述标定信息对所述加工图像进行标定以生成标定图像,并输出至客户端;

S3:接收由所述客户端对所述标定图像的过滤阈值,根据所述过滤阈值对所述标定图像进行过滤处理以生成过滤图像,并输出至客户端;

S4:接收客户端根据所述过滤图像所输出的种子坐标数据和相似阈值,根据所述种子坐标数据和相似阈值对所述过滤图像进行区域生长处理以生成具有闭合线条的种子图像,并输出至客户端。

2.根据权利要求1所述的病灶区域标注方法,其特征在于,所述S1中,对所述病例图像进行灰度化处理获得加工图像包括以下步骤:

S11:提取所述病例图像中的像素的RGB分量;

S12:按照灰度转换方法计算所述RGB分量,以获得灰度值;

S13:将所述灰度值加载在所述像素上,并将所述像素的RGB分量变为0后,获得加工像素;将所述加工像素储存在加工堆栈中;

S14:按照所述S11-S13的方法获得病例图像中每一像素的加工像素,并将其储存在加工堆栈中;

S15:通过所述加工堆栈中的加工像素生成加工图像并输出至客户端。

3.根据权利要求1所述的病灶区域标注方法,其特征在于,所述S2包括以下步骤:

S21:接收在所述图像上圈定标定区域后所生成的标定信息;所述标定信息为坐标集;

S22:提取所述加工堆栈中各加工像素的坐标,将坐标位于所述标定信息内的加工像素设为标定像素;

S23:创建标定堆栈和色彩参数,将所述标定像素储存在所述标定堆栈中;

S24:所述标定图像中所有标定像素的RGB分量根据所述色彩参数赋值;

S25:通过所述加工堆栈中的加工像素和标定堆栈中的标定像素生成标定图像,并输出至客户端。

4.根据权利要求1所述的病灶区域标注方法,其特征在于,所述过滤阈值包括阈值上限和阈值下限,所述根据所述过滤阈值对所述标定图像进行过滤处理并将其输出至客户端以生成过滤图像包括以下步骤:

S31:提供过滤堆栈,提取所述标定堆栈中所有标定像素的灰度值;

S32:判断所述标定像素的灰度值是否大于所述阈值上限;

若是,则将该标定像素的RGB分量变为0,并将其储存至标定堆栈;

若否,则进入S33;

S33:判断所述标定像素的灰度值是否小于所述阈值下限;

若是,则将该标定像素的灰度值变为0,并将其储存至标定堆栈;

若否,则将该标定像素设为过滤像素,并将其储存至所述过滤堆栈;

S34:通过所述加工堆栈中的加工像素、标定堆栈中的标定像素和过滤堆栈中的过滤像素生成过滤图像,并输出至客户端。

5.根据权利要求1所述的病灶区域标注方法,其特征在于,所述S4包括以下步骤:

S41:接收由所述客户端通过在所述过滤图像上通过点击或圈定,所生成的种子坐标数据;

S42:获取所述过滤图像中坐标与所述种子坐标数据一致的像素,并将所述像素设为种子像素,将所述种子像素储存在种子堆栈中;

S43:提取所述种子像素的灰度值,根据所述灰度值和相似阈值从所述过滤图像中获得相似像素,并将所述相似像素储存在种子堆栈中;

S44:提取所述种子堆栈中处于边界的种子像素,并将该种子像素设为种子边界像素;

S45:创建线条堆栈,在所述线条堆栈中创制坐标与所述种子边界像素的坐标一致的线条像素;

S46:通过所述将种子堆栈中的种子像素、线条堆栈中的线条像素以及所述加工堆栈中的加工像素、标定堆栈中的标定像素和过滤堆栈中的过滤像素生成种子图像,并输出至客户端。

6.根据权利要求1所述的病灶区域标注方法,其特征在于,还可包括S5,包括:接收由客户端输出的调整信号,根据所述调整信号调整所述闭合线条在种子图像中的位置。

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