[发明专利]一种基于工业大数据平台的板卷头尾智能分切方法及工业大数据平台

说明书

本发明实施例涉及轧钢技术领域，具体而言，涉及一种基于工业大数据平台的板卷头尾智能分切方法及工业大数据平台，该方法能够在目标板卷进入连续性酸连轧工艺之前根据目标板卷的高频曲线数据、缺陷数据、第一板卷数据和第二板卷数据，判定出目标板卷是否满足设定的头尾切除条件，进而判断目标板卷是否存在断带风险，确定出目标板卷的头尾切除米数和刀数，从而实现在目标板卷进入连续性酸连轧工艺之后，能够根据头尾切除米数和刀数对目标板卷进行分切，避免目标板卷在连续性酸连轧工艺中出现断带。

技术领域

本发明实施例涉及轧钢技术领域，具体而言，涉及一种基于工业大数据平台的板卷头尾智能分切方法及工业大数据平台。

背景技术

连续性酸连轧机组用于生产薄规格、高表面质量以及高板形要求的钢板卷，钢板卷主要应用于汽车、家电和电工等行业。

在连续性酸连轧工艺中，首先通过焊机将钢板卷进行首尾相连，然后经过酸洗槽酸洗后，进入轧机进行轧制。然而，在轧制过程中，钢板卷容易发生断带事故。

当钢板卷发生在轧制过程中发生断带时，会严重延误生产进度，降低钢板卷的成品率，从而造成经济损失。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于工业大数据平台的板卷头尾智能分切方法及工业大数据平台。

本发明实施例提供了一种基于工业大数据平台的板卷头尾智能分切方法，包括：

获取目标板卷在热轧工艺中的高频曲线数据；

获取所述目标板卷在所述热轧工艺中的缺陷数据；

获取所述目标板卷在所述热轧工艺中的第一板卷数据以及在冷轧工艺中的第二板卷数据；

根据所述高频曲线数据、所述缺陷数据、所述第一板卷数据和所述第二板卷数据，判断所述目标板卷是否满足设定的头尾切除条件；

若所述目标板卷满足所述头尾切除条件，根据所述高频曲线数据、所述缺陷数据、所述第一板卷数据和所述第二板卷数据，确定出所述目标板卷的头尾切除米数和刀数。

可选地，所述根据所述高频曲线数据、所述缺陷数据、所述第一板卷数据和所述第二板卷数据，判断所述目标板卷是否满足设定的头尾切除条件，包括：

根据所述第一板卷数据和所述第二板卷数据，对所述高频曲线数据进行修正，得到目标高频曲线数据；

根据所述第一板卷数据和所述第二板卷数据，对所述缺陷数据进行修正，得到目标缺陷数据；

判断所述目标高频曲线数据是否位于第一设定区间内，若所述目标高频曲线数据没有位于所述第一设定区间内，判定所述目标板卷满足所述头尾切除条件；若所述目标高频曲线数据位于所述第一设定区间内，判断所述目标缺陷数据是否位于第二设定区间内，若所述目标缺陷数据没有位于第二设定区间内，判定所述目标板卷满足所述头尾切除条件；

其中，所述第一设定区间为不发生断带的板卷的目标高频曲线数据对应的区间，所述第二设定区间为不发生断带的板卷的目标缺陷数据对应的区间。

可选地，所述头尾切除条件通过以下方式确定：

获取多个第一历史数据和多个第二历史数据；其中，所述第一历史数据为第一样本板卷的数据，所述第一历史数据中包括所述第一样本板卷的高频曲线数据、缺陷数据、第一板卷数据和第二板卷数据，所述第一样本板卷为在轧制过程中未发生断带的板卷，所述第二历史数据为第二样本板卷的数据，所述第二历史数据中包括所述第二样本板卷的高频曲线数据、缺陷数据、第一板卷数据和第二板卷数据，所述第二样本板卷为在所述轧制过程中发生断带的板卷；

根据所述多个第二历史数据，确定出初始切除条件；