[发明专利]音色相似度的确定方法、装置及计算机存储介质

权利要求书

1.一种音色相似度的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一音频的m个第一特征向量，以及第二音频的m个第二特征向量，所述第一音频与所述第二音频为不同的音频，所述m为大于1的整数；

根据m个所述第一特征向量确定k个第一均值特征向量，每个所述第一均值特征向量基于m个所述第一特征向量中的多个所述第一特征向量的平均值确定，所述k为正整数；

根据m个所述第二特征向量确定与k个所述第一均值特征向量一一对应的k个第二均值特征向量，每个所述第二均值特征向量基于m所述个第二特征向量中的多个所述第二特征向量的平均值确定，其中，根据m个所述第一特征向量确定k个第一均值特征向量的方式与根据m个所述第二特征向量确定与k个所述第一均值特征向量一一对应的k个第二均值特征向量的方式相同；

基于k个所述第一均值特征向量以及k个所述第二均值特征向量确定所述第一音频和所述第二音频的音色相似度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据m个所述第一特征向量确定k个第一均值特征向量，包括：

将m个所述第一特征向量划分为k个不同的第一向量组，每个所述第一向量组包括n个连续的第一特征向量，所述n为大于1且小于所述m的整数；

对于每个所述第一向量组，将所述第一向量组包括的n个连续的第一特征向量的平均值确定为一个第一均值特征向量，得到k个所述第一均值特征向量；

所述根据m个所述第二特征向量确定与k个所述第一均值特征向量一一对应的k个第二均值特征向量，包括：

将m个所述第二特征向量划分为k个不同的第二向量组，每个所述第二向量组包括n个连续的第二特征向量；

对于每个所述第二向量组，将所述第二向量组包括的n个连续的第二特征向量的平均值确定为一个第二均值特征向量，得到k个所述第二均值特征向量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，任意两个所述第一向量组的交集为空，且相邻两个所述第一向量组包括的所述第一特征向量连续；

任意两个所述第二向量组的交集为空，且相邻两个所述第二向量组包括的所述第二特征向量连续。

4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述k为大于1的整数，所述基于k个所述第一均值特征向量以及k个所述第二均值特征向量确定所述第一音频和所述第二音频的音色相似度，包括：

对于每个所述第一均值特征向量以及对应的一个所述第二均值特征向量，采用皮尔逊算法进行处理，确定一个音色距离，得到k个所述音色距离；

将k个所述音色距离的平均值确定为所述第一音频和所述第二音频的音色相似度。

5.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述获取第一音频的m个第一特征向量，以及第二音频的m个第二特征向量包括：

获取所述第一音频的多个第一初始特征向量，以及所述第二音频的多个第二初始特征向量；

对多个所述第一初始特征向量，以及多个所述第二初始特征向量进行对齐处理，得到m个第一特征向量和m个第二特征向量。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对多个所述第一初始特征向量，以及多个所述第二初始特征向量进行对齐处理，包括：

采用动态时间归整算法对多个所述第一初始特征向量，以及多个所述第二初始特征向量进行对齐处理。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一音频的多个第一初始特征向量，以及所述第二音频的多个第二初始特征向量，包括：

从所述第一音频中提取多个第一梅尔倒谱参数作为多个第一初始特征向量；

从所述第二音频中提取出多个第二梅尔倒谱参数作为多个第二初始特征向量。