[发明专利]一种信息处理方法和系统

说明书

本实施例之一涉及一种信息处理方法和系统。所述方法包括：获取原始关键词；根据所述原始关键词得到关键词集合，所述关键词集合包括所述原始关键词在内的至少一个关键词；基于所述关键词集合中的关键词从预设文本库中检索出一个或多个关键词对应文本；用机器学习模型处理一个或多个关键词对应文本，得到一个或多个关键词的兴趣成分；统计在所述一个或多个关键词的兴趣成分中各兴趣成分出现的频次，根据统计结果确定所述原始关键词的兴趣成分。

技术领域

本说明书实施例涉及大数据领域，特别涉及一种信息处理方法和系统。

背景技术

大数据时代为人们的生活和工作带来了诸多便利。例如，传统的营销文案需要由专人设计，而现有的一些场景下，用户只需输入关键词，即可获得机器由该关键词自动生成的营销文案。然而，由于用户输入的只有关键词，缺乏其他相关信息，机器很难识别出用户的真实兴趣(或意图)，生成迎合用户兴趣的文案。

因此，希望提供一种技术方案，能够从用户输入的关键词中精准识别出用户兴趣以自动生成迎合用户兴趣的文案。

发明内容

本说明书中的一些实施例提供一种信息处理方法，包括：获取原始关键词；根据所述原始关键词得到关键词集合，所述关键词集合包括所述原始关键词在内的至少一个关键词；基于所述关键词集合中的关键词从预设文本库中检索出一个或多个关键词对应文本；用机器学习模型处理一个或多个关键词对应文本，得到一个或多个关键词的兴趣成分；统计在所述一个或多个关键词的兴趣成分中各兴趣成分出现的频次，根据统计结果确定所述原始关键词的兴趣成分。

本说明中的另一些实施例提供一种信息处理系统，包括：原始关键词获取模块，用于获取原始关键词；关键词集合获取模块，用于根据所述原始关键词得到关键词集合，所述关键词集合包括所述原始关键词在内的至少一个关键词；文本检索模块，用于基于所述关键词集合中的关键词从预设文本库中检索出一个或多个关键词对应文本；关键词兴趣成分获取模块，用于用机器学习模型处理一个或多个关键词对应文本，得到一个或多个关键词的兴趣成分；关键词兴趣成分确定模块，用于统计在所述一个或多个关键词的兴趣成分中各兴趣成分出现的频次，根据统计结果确定所述原始关键词的兴趣成分。

本说明书中的另一些实施例提供一种信息处理装置，所述装置包括至少一个处理器以及至少一个存储器；所述至少一个存储器用于存储计算机指令；所述至少一个处理器用于执行所述计算机指令中的至少部分指令以实现如上所述的信息处理方法。

附图说明

本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：

图1为根据本说明书一些实施例所示的文案生成方法的示例性流程图；

图2是根据本说明书一些实施例所示的信息处理方法的示例性流程图；

图3是根据本说明书一些实施例所示的关键词集合的组成示意图；

图4为根据本说明书一些实施例所示的统计兴趣成分出现频次的方法的示例性流程图；

图5为根据本说明书一些实施例所示的信息处理系统的示例性框图；以及

图6为根据本说明书一些实施例所示的信息处理系统中关键词集合获取模块的示例性框图。

具体实施方式

为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术方案的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本技术方案应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。