[发明专利]基于声音的旋挖钻机故障远程诊断预测系统及方法

权利要求书

1.基于声音的旋挖钻机故障远程诊断预测系统，其特征在于：包括拾音器、高速通信传输模块、数据中心服务器、声音数据分析决策模块和处理器；

所述拾音器与处理器相连，且拾音器安装在旋挖钻机上，用以将采集旋挖钻机工作时的声音传递给处理器；

所述处理器又与高速通信传输模块相连，所述数据中心服务器与高速通信传输模块相连，数据中心服务器将采集到的声音数据进行特征提取；

所述声音数据分析决策模块与数据中心服务器相连，当采集的声音数据与正常声音数据不匹配时，便能够判断设备有异常情况，然后进一步的和内部零件的异常声音数据模型匹配，进一步的判断故障的具体位置。

2.根据权利要求1所述的基于声音的旋挖钻机故障远程诊断预测系统，其特征在于：所述拾音器安装在旋挖钻机的动力头和发动机处，用以采集动力头和发动机工作时的声音传递给处理器。

3.根据权利要求2所述的基于声音的旋挖钻机故障远程诊断预测系统，其特征在于：所述声音数据分析决策模块中存有动力头和发动机的正常运行时声音数据模型、发动机和动力头异常工作时的声音数据模型以及动力头和发动机内部零件异常时的声音数据模型。

4.根据权利要求1所述的基于声音的旋挖钻机故障远程诊断预测系统，其特征在于：还包括数据展示界面；所述数据展示界面与数据中心服务器相连，用以展示故障信息。

5.根据权利要求4所述的基于声音的旋挖钻机故障远程诊断预测系统，其特征在于：所述数据展示界面为电脑或者手机。

6.根据权利要求1所述的基于声音的旋挖钻机故障远程诊断预测系统，其特征在于：还包括报警器；所述报警器与处理器相连，故障定位之后，处理器触发报警器，提醒驾驶员设备存在故障。

7.根据权利要求6所述的基于声音的旋挖钻机故障远程诊断预测系统，其特征在于：所述报警器安装在旋挖钻机的驾驶舱中。

8.一种基于声音的旋挖钻机故障远程诊断预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

（1）动力头和发动机处安装有多个拾音器，声音采集后进行模拟信号到数字信号转换；

（2）处理器负责数据的调度，将数字信号传给高速通信模块，然后实时传输到数据中心服务器；

（3）数据中心服务器接收数据，将声音数据进行特征提取；

（4）特征化的数据送到声音数据分析决策模块，进行特征比对；

（5）数据中心服务器将最终的判断结果通过数据展示界面进行展示，有报警信息时，会触发旋挖钻机驾驶室的报警器发出报警提示。

9.根据权利要求8所述的基于声音的旋挖钻机故障远程诊断预测方法，其特征在于：所述声音数据分析决策模块中存有动力头和发动机的正常运行时声音数据模型、发动机和动力头异常工作时的声音数据模型以及动力头和发动机内部零件异常时的声音数据模型；

由于不同机械部件故障时产生的声音特征不同，所以声音数据分析决策模块能够根据动力头和发动机的特有声音数据特征进行故障预测和识别：

（1）判断是否有潜在故障；

（2）判断产生故障的可能原因，是内部哪个零部件导致的。

10.根据权利要求8所述的基于声音的旋挖钻机故障远程诊断预测方法，其特征在于：所述数据展示界面为电脑或者手机；所述报警器安装在旋挖钻机的驾驶舱中。