[发明专利]轮胎文本的获取方法及装置、轮胎规格的检测方法

说明书

本申请涉及一种轮胎文本的获取方法及装置、轮胎规格的检测方法、计算机设备和计算机可读存储介质。该方法包括：获取轮胎图像；通过目标检测模型对轮胎图像进行检测，得到轮胎文本图像；将轮胎文本图像输入至预先训练好的深度残差网络中，通过深度残差网络对轮胎文本图像进行分割，得到多个分割结果，并对多个分割结果进行合并，得到轮胎文本轮廓，其中，轮胎文本轮廓由轮胎文本周围的点连接而成；对轮胎文本轮廓进行文本识别，得到轮胎文本信息。采用本方法所获得的轮胎文本轮廓能够更好地拟合真实的轮胎文本的轮廓，使得识别出的轮胎文本的准确率更高。

技术领域

本申请涉及轮胎检测技术领域，特别是涉及一种轮胎文本的获取方法及装置、轮胎规格的检测方法、计算机设备和计算机可读存储介质。

背景技术

作为车辆重要组成部分的车辆轮胎，是车辆承受重力、传递牵引力、制动力、转向力以及承受路面反作用力的重要部件，其质量的好坏直接关系到人身安全。因此，在车辆年检中，需要对车辆轮胎进行性能检查。

车辆轮胎上一般都刻有表征轮胎规格、轮胎结构的文本信息，通过识别这些文本信息可有效判断轮胎是否合格。然而，传统的轮胎文本的获取方式是用多边形目标检测算法去检测轮胎的文本多边形区域，这种检测算法检测出来的多边形最多只有16条边，对于弯曲度比较大的轮胎文本，多边形还是无法完全贴合轮胎文本的实际轮廓，会有多余字符包含进来，影响后续的字符识别，

因此，采用传统的轮胎文本的获取方式所得到的轮胎文本信息的准确性较差。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高轮胎文本准确率的轮胎文本的获取方法及装置、轮胎规格的检测方法、计算机设备和计算机可读存储介质。

一种轮胎文本的获取方法，所述方法包括：

获取轮胎图像；

通过目标检测模型对所述轮胎图像进行检测，得到轮胎文本图像；

将所述轮胎文本图像输入至预先训练好的深度残差网络中，通过所述深度残差网络对所述轮胎文本图像进行分割，得到多个分割结果，并对所述多个分割结果进行合并，得到轮胎文本轮廓，其中，所述轮胎文本轮廓由轮胎文本周围的点连接而成；

对所述轮胎文本轮廓进行文本识别，得到轮胎文本信息。

在其中一个实施例中，将所述轮胎文本图像输入至预先训练好的深度残差网络中，通过所述深度残差网络对所述轮胎文本图像进行分割，得到多个分割结果，并对所述多个分割结果进行合并，得到轮胎文本轮廓，包括：

对所述轮胎文本图像进行扩边，得到扩边后的轮胎文本图像；

将所述扩边后的轮胎文本图像输入至预先训练好的深度残差网络中，通过所述深度残差网络对所述轮胎文本图像进行分割，得到多个分割结果，并对所述多个分割结果进行合并，得到轮胎文本轮廓。

在其中一个实施例中，所述通过目标检测模型对所述轮胎图像进行检测，得到轮胎文本图像，包括：

通过目标检测模型对所述轮胎图像进行检测，得到多个第一候选区域；

对所述多个第一候选区域进行非极大值抑制，以在所述多个第一候选区域中选取多个无重叠关系的第二候选区域；

获取每个第二候选区域的置信度，将多个第二候选区域中置信度大于预设置信度阈值的第二候选区域，确定为轮胎文本图像。

在其中一个实施例中，将所述轮胎文本图像输入至预先训练好的深度残差网络中，通过所述深度残差网络对所述轮胎文本图像进行分割，得到多个分割结果，并对所述多个分割结果进行合并，得到轮胎文本轮廓，包括：