[发明专利]一种数据处理方法、装置以及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置以及存储介质，方法包括：获取用户维度信息和目标物品列表，根据所述用户维度信息确定所述目标物品列表中多个目标物品的目标参考值；将所述目标物品列表中的多个目标物品组合得到数据组；根据标准元素配比参数确定所述数据组中的每个目标物品的重量比例，根据所述重量比例确定所述数据组对应的目标元素配比参数；根据所述目标参考值确定所述数据组对应的平均参考值，根据所述标准元素配比参数、目标元素配比参数以及所述平均参考值确定所述数据组的评价分值。采用本申请，可以提高数据组的维度多样性和实现营养元素精细化规划。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置以及存储介质。

背景技术

人工智能技术的飞速发展带来了人们生活质量的提高，进而改变了人们的思想，就饮食方面来说，简单的吃饱吃好已不再能满足人们需求，吃得健康、营养更为人们所追求，然而，普通用户无法做到每天摄入合理的营养。所以，对于食谱的合理规划十分重要。

在现有技术中，食谱推荐方法主要是通过计算食物之间的相似度，生成互换食谱表，从而实现食谱的多样性。但是考虑不周全，降低了推荐食物的准确率，且营养元素比例规划粗糙，推荐食物不具备健康性。

申请内容

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置以及存储介质，可以提高数据组的维度多样性和实现营养元素精细化规划。

本申请实施例一方面提供了一种数据处理方法，包括：获取用户维度信息和目标物品列表，根据所述用户维度信息确定所述目标物品列表中多个目标物品的目标参考值；所述目标物品是指与所述用户维度信息相关联的物品；将所述目标物品列表中的所述多个目标物品组合得到数据组；根据标准元素配比参数确定所述数据组中的每个目标物品的重量比例，根据所述重量比例确定所述数据组对应的目标元素配比参数；根据所述目标参考值确定所述数据组对应的平均参考值，根据所述标准元素配比参数、所述目标元素配比参数以及所述平均参考值确定所述数据组的评价分值。

其中，所述目标物品列表包括第一表头参数和第二表头参数，所述第一表头参数为多个物品，所述第二表头参数为多个组合信息，每个组合信息为一个维度标签与一个功效标签组合得到的信息；所述根据所述用户维度信息确定所述目标物品列表中多个目标物品的目标参考值，包括：根据所述目标物品列表中的功效标签和所述目标物品，生成功效数据矩阵；根据所述目标物品中的维度标签和所述用户维度信息，生成第一维度矩阵；根据所述第一维度矩阵和所述功效数据矩阵，生成所述目标物品列表中多个目标物品的目标参考值。

其中，所述目标物品列表还包括维度数据，一个维度数据对应一个物品和一个维度标签；所述根据所述目标物品中的维度标签和所述用户维度信息，生成第一维度矩阵，包括：根据所述用户维度信息确定第一维度标签，所述第一维度标签用于表征所述用户维度信息；将所述第一表头参数对应的第一维度数据设置为有效值，所述第一维度数据是指所述目标物品列表中与所述第二维度标签相同的维度标签对应的维度数据；将所述第一表头参数对应的第二维度数据设置为无效值，所述第二维度数据是指所述目标物品列表中与所述第二维度标签不同的维度标签对应的维度数据。

其中，所述根据所述第一维度矩阵和所述功效数据矩阵，生成所述目标物品列表中多个目标物品的目标参考值，包括：获取所述维度标签对应的第一权重；将所述第一维度矩阵与所述第一权重进行与运算，得到第二维度矩阵；将所述第二维度矩阵与所述功效数据矩阵进行矩阵点乘，对矩阵点乘结果进行归一化处理，得到所述目标物品列表中多个目标物品的目标参考值。