[发明专利]一种先验信噪比的计算方法、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例涉及数据处理领域，公开了一种先验信噪比的计算方法、电子设备及存储介质。本发明的部分实施例中，先验信噪比的计算方法包括：获取上一帧的滤波器的系数、上一帧降噪处理后的幅度谱、上一帧的噪声幅度谱和当前帧的后验信噪比；根据上一帧的滤波器的系数、上一帧降噪处理后的幅度谱、上一帧的噪声幅度谱和当前帧的后验信噪比，计算当前帧的先验信噪比。该实施例使得能够对语音的先验信噪比进行滤波处理，降低了语音增强后信号的失真。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理领域，特别涉及一种先验信噪比的计算方法、电子设备及存储介质。

背景技术

在语音识别中，远场输入语音通常会受到背景噪声的干扰，导致识别率大幅度下降。因此，有必要采用语音增强算法降低噪声，尽可能从含噪语音中恢复纯净语音，增加语音的可懂度，提升语音识别性能。

然而，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：由于目前的语音增强算法带来的语音失真很严重，会导致语音识别性能下降。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种先验信噪比的计算方法、电子设备及存储介质，使得能够对语音的先验信噪比进行滤波处理，降低了语音增强后信号的失真。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种先验信噪比的计算方法，包括以下步骤：获取上一帧的滤波器的系数、上一帧降噪处理后的幅度谱、上一帧的噪声幅度谱和当前帧的后验信噪比；根据上一帧的滤波器的系数、上一帧降噪处理后的幅度谱、上一帧的噪声幅度谱和当前帧的后验信噪比，计算当前帧的先验信噪比。

本发明的实施方式还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如上述实施方式提及的先验信噪比的计算方法。

本发明的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述实施方式提及的先验信噪比的计算方法。

本发明实施方式相对于现有技术而言，使用上一帧计算得到的滤波器系数，对历史先验信噪比进行了滤波处理，解决了抑制过度的问题，降低了语音增强后信号的失真，进而提高了语音识别性能。

另外，根据上一帧的滤波器的系数、上一帧降噪处理后的幅度谱、上一帧的噪声幅度谱和当前帧的后验信噪比，计算当前帧的先验信噪比，具体包括：按照公式a，计算当前帧的先验信噪比；公式a：其中，表示第t帧第k个频点的先验信噪比，max()表示求最大值函数，a表示权重因子，表示第t-1帧第k个频点降噪处理后的幅度，表示第t-1帧第k个频点的噪声幅度，wsf(t-1,k)表示上一帧的滤波器的系数，γ(t,k)表示第t帧第k个频点的后验信噪比，ξ_min表示先验信噪比的最小取值。

另外，获取当前帧的后验信噪比，具体包括：获取当前帧的带噪幅度谱、上一帧的噪声幅度谱和上一帧噪声估计的波动值；根据当前帧的带噪幅度谱、上一帧的噪声幅度谱和上一帧噪声估计的波动值，以及预设的更新条件，判断是否将上一帧的噪声幅度谱作为当前帧的噪声幅度谱；若确定是，将上一帧的噪声幅度谱作为当前帧的噪声幅度谱；若确定不是，根据上一帧的噪声幅度谱和当前帧的带噪幅度谱，确定当前帧的噪声幅度谱；根据当前帧的带噪幅度谱和当前帧的噪声幅度谱，计算当前帧的后验信噪比。该实施例中，采用加权谱平均算法，对噪声实时追踪，及时更新噪声幅度谱，使得对噪声估计更为准确。

另外，预设的更新条件为：当前帧的带噪幅度谱与上一帧的噪声幅度谱差值的绝对值小于上一帧的噪声幅度谱的即时波动估计值和预设参数的乘积。

另外，根据上一帧的噪声幅度谱和当前帧的带噪幅度谱，确定当前帧的噪声幅度谱，具体包括：按照公式b，确定当前帧的噪声幅度谱；公式b：其中，表示第t帧第k个频点的噪声幅度，α表示噪声幅度平滑参数，表示第t-1帧的第k个频点的噪声幅度，|Y(t,k)|表示第t帧第k个频点的带噪幅度。