[发明专利]一种客户身份识别方法及装置、设备、介质有效
申请号: | 201910973959.6 | 申请日: | 2019-10-14 |
公开(公告)号: | CN110750537B | 公开(公告)日: | 2023-09-26 |
发明(设计)人: | 张韬;王志辉;王章龙 | 申请(专利权)人: | 赛诺贝斯(北京)营销技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;G06F16/23;G06F21/32 |
代理公司: | 北京华清迪源知识产权代理有限公司 11577 | 代理人: | 彭伶俐 |
地址: | 100020 北京市朝阳区高碑店乡高井文*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 客户 身份 识别 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种客户身份识别方法,其特征在于,包括:
获取客户特征信息,所述客户特征信息包括:单特征识别信息和/或非单特征识别信息;所述客户特征信息的获取方式包括:由客户自己主动输入信息和设备主动采集信息;
判断所述客户特征信息中是否存在单特征识别信息;
如果所述客户特征信息中不存在单特征识别信息,则对所述客户特征信息中的非单特征识别信息进行组合,得到特征识别组合;所述单特征识别信息包括:个人手机号、邮箱、微信、银行卡号、身份证号、生物识别特征;所述非单特征识别信息包括:姓名、年龄、出生年月、性别、居住详细地址、籍贯、民族、最高学历、政治面貌、毕业学校、专业;
利用所述特征识别组合在预设识别映射库中查找与所述特征识别组合对应的客户身份信息,以确定与所述客户特征信息对应的客户。
2.根据权利要求1所述的客户身份识别方法,其特征在于,
所述特征识别组合,包括:姓名、出生年月的组合;姓名、居住详细地址的组合;姓名、最高学历的组合;居住详细地址、毕业学校的组合。
3.根据权利要求1所述的客户身份识别方法,其特征在于,
在所述判断所述客户特征信息中是否存在单特征识别信息之后,还包括:
如果所述客户特征信息中存在单特征识别信息,则利用所述单特征识别信息在预设识别映射库中查找与所述单特征识别信息对应的客户身份信息,以确定与所述客户特征信息对应的客户。
4.根据权利要求1至3任一项所述的客户身份识别方法,其特征在于,
在所述利用所述特征识别组合在预设识别映射库中查找与所述特征识别组合对应的客户身份信息之后,还包括:
在预设识别映射库中查找具有相同特征识别组合的客户;
将具有相同特征识别组合的客户进行合并,得到更新后的预设识别映射库。
5.一种客户身份识别装置,其特征在于,包括:
客户特征获取模块,用于获取客户特征信息,所述客户特征信息包括:单特征识别信息和/或非单特征识别信息;所述客户特征信息的获取方式包括:由客户自己主动输入信息和设备主动采集信息;
单特征判断模块,用于判断所述客户特征信息中是否存在单特征识别信息;
特征组合模块,用于如果所述客户特征信息中不存在单特征识别信息,则对所述客户特征信息中的非单特征识别信息进行组合,得到特征识别组合;所述单特征识别信息包括:个人手机号、邮箱、微信、银行卡号、身份证号、生物识别特征;所述非单特征识别信息包括:姓名、年龄、出生年月、性别、居住详细地址、籍贯、民族、最高学历、政治面貌、毕业学校、专业;
客户查找模块,用于利用所述特征识别组合在预设识别映射库中查找与所述特征识别组合对应的客户身份信息,以确定与所述客户特征信息对应的客户。
6.根据权利要求5所述的客户身份识别装置,其特征在于,还包括:
映射库查找模块,用于在预设识别映射库中查找具有相同特征识别组合的客户;
映射库更新模块,用于将具有相同特征识别组合的客户进行合并,得到更新后的预设识别映射库。
7.一种客户身份识别设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述客户身份识别方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述客户身份识别方法的步骤。
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