[发明专利]一种利用重力异常线对海底热液硫化物矿点识别方法有效
申请号: | 201910973195.0 | 申请日: | 2019-10-14 |
公开(公告)号: | CN110853114B | 公开(公告)日: | 2023-08-22 |
发明(设计)人: | 闫仕娟;杨刚;叶俊;朱志伟;李传顺;候成飞;黄牧;杨凤丽 | 申请(专利权)人: | 自然资源部第一海洋研究所;青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心 |
主分类号: | G06T11/20 | 分类号: | G06T11/20;G06F16/29;G06F16/56 |
代理公司: | 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 | 代理人: | 马金华 |
地址: | 266000 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 利用 重力 异常 海底 热液 硫化物 识别 方法 | ||
本发明公开了一种利用重力异常线对海底热液硫化物矿点识别方法,导入重力异常原始网格数据,根据研究需要转换成相应需要精度的栅格图层;计算重力异常梯度方向,计算网格梯度方向累计的次数,计算域内的所有网格都将得到一个累计次数,并形成新的栅格图层;用窗口从第一个网格单元开始进行梯度计算,边界网格以窗口内现有网格数目计算结果为准,记录每个网格的最大梯度方向,并记录该网格最大梯度方向的网格编号;计算每个网格单元被其它网格单元梯度指向的次数,提取0值点,其连接成的线即为重力异常线。本发明的有益效果是能够识别洋中脊热液硫化物矿点空间分布。
技术领域
本发明属于海底热液成矿地质技术领域,涉及一种利用自由空气重力异常线对海底热液硫化物矿点识别方法。
背景技术
在大西洋,前期的诸多研究(Rona et al.,1980,2001;Bostrom et al.,1972;Batuyev et al.,1994;German et al.,1998;Bates,2005等)对热液矿床的地质构造背景、矿体规模、矿化作用过程等方面,进行了研究和推理。目前热液调查中所用到的AUV、ROV、TVG、声学、光学、地球物理等热液信息捕捉和获取手段,只能通过现场原位测量,若仅采取这样的方式寻找热液点,就失去了经济探矿的意义。因此,从数学方法尤其是特征提取方法上改变思路和策略,充分挖掘隐含的微异常信息,使其能从不同角度反映成矿特征,从而开展硫化物资源空间分布预测和评价是硫化物资源调查和研究中的重要任务。
发明内容
本发明的目的在于提供一种利用重力异常线对海底热液硫化物矿点识别方法,本发明的有益效果是能够识别洋中脊热液硫化物矿点空间赋存位置区域,据此规划大洋中冀热液硫化物成矿远景区域。
本发明所采用的技术方案是按照以下步骤进行:
步骤1:利用ArcGIS软件,导入重力异常原始网格数据,根据研究需要转换成相应需要精度的栅格图层;
步骤2:将栅格图层,用ArcGIS的ArcToolbox工具箱的Flow Direction方法计算重力异常梯度方向,之后用Flow Accumulation计算网格梯度方向累计的次数,计算域内的所有网格都将得到一个累计次数,并形成新的栅格图层;
步骤3:用Raster Calculator栅格计算器求取上述梯度方向累计次数值为0的网格,形成新的栅格图层,即得到表征重力异常线性异常的栅格图层;
步骤4:利用ArcGIS软件的ArcToolbox的重分类工具对步骤3栅格图层进行数据筛选分类,调整结果;
步骤5:用ArcGIS软件建立线性图层,添加字段,并打开到编辑状态;用ArcGIS软件的ArcScan模块,在Vectorization中选择要写入的图层和线宽度值存放的字段等,将栅格数据转化为矢量图层;
步骤6:将矢量线性图层以1倍于重力异常数据精度的半径建立缓冲区;
步骤7:将重力异常低线性异常和重力异常高线性异常建立缓冲区之后的面状图层转化为栅格图层;
步骤8:将上述两个栅格图层进行图层计算,提取交叉区域和临近的线性异常高缓冲区域,此即重力异常线异常的最终提取结果。
步骤9:步骤8结果与已发现热液矿点之间的具有密切的空间关系,据此,可划分洋中脊区热液成矿远景区。
附图说明
图1是梯度方向;
图2是梯度方向累计数值;
图3是重力异常线性异常;
图4是重力异常线性异常矢量图;
图5是重力异常线处理结果。
具体实施方式
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于自然资源部第一海洋研究所;青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心,未经自然资源部第一海洋研究所;青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910973195.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。