[发明专利]眼镜检测的方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种眼镜检测的方法，其特征在于，包括：

对待测图像进行人脸检测，并从中截出鼻梁区域；

将鼻梁区域图像输入到训练好的深度卷积神经网络中得到输出数值；

若所述输出数值大于预设阈值，则认为待测图像中的人佩戴眼镜，若所述输出数值小于等于预设阈值，则认为待测图像中的人没有佩戴眼镜。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待测图像进行人脸检测，并从中截出鼻梁区域包括：

对待测图像进行人脸检测，得到人脸区域；

从所述人脸区域中截出鼻梁区域，所述鼻梁区域为包含鼻梁上部和两内侧眼角的方形区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待测图像进行人脸检测，并从中截出鼻梁区域还包括：

将鼻梁区域通过双线性插值归一化到预设标准尺寸。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设标准尺寸为：32×32。

5.根据权利要求1-4中任一所述的方法，其特征在于，所述深度卷积神经网络包括：6个卷积层，每个卷积层依次是BN层和relu层，4个max池化层，3个全连接层，2个dropout层，一个softmax层。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述深度卷积神经网络采用深度学习框架MatConvNet进行训练，训练100个回合，每批次100个样本，学习率从1e-03降至1e-06。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设阈值为0.5。

8.一种眼镜检测的装置，其特征在于，包括：

检测模块，用于对待测图像进行人脸检测，并从中截出鼻梁区域；

输入模块，用于将鼻梁区域图像输入到训练好的深度卷积神经网络中得到输出数值；

判定模块，用于若所述输出数值大于预设阈值，则认为待测图像中的人佩戴眼镜，若所述输出数值小于等于预设阈值，则认为待测图像中的人没有佩戴眼镜。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，电路板安置在壳体围成的空间内部，处理器和存储器设置在电路板上；电源电路，用于为上述电子设备的各个电路或器件供电；存储器用于存储可执行程序代码；处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，用于执行上述权利要求1-7任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述权利要求1-7任一所述的方法。