[发明专利]信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：提取当前行为信息的行为特征信息；根据当前时刻的行为特征信息得到当前时刻的隐层特征信息，并缓存在缓存模块中；根据当前时刻的行为特征信息、以及存储于存储模块的历史特征信息，确定下一时刻的待推荐信息；当缓存模块中缓存的隐层特征信息的个数等于预设值时，基于每个存储区域各自所对应的预设数量的、且与每个存储区域所存储的信息的时序先后对应的隐层特征信息，对每个存储区域分别进行信息更新。在本方案中，将隐层特征信息缓存在缓存模块中，在缓存的隐层特征信息的个数等于预设值时，才对存储模块中的历史特征信息更新一次，可提高数据处理效率。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，具体而言，本发明涉及一种信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

现有的信息推荐方法中，通常是基于用户当前时刻的当前行为信息和当前时刻之前的一段时间内的历史行为信息，预测下一时刻推荐给用户的信息，然后，基于当前行为信息，更新该当前时刻之前的历史信息，则基于现有技术中的方法，每一时刻获取到用户的行为信息，都会基于每一时刻的行为信息更新一次对应时刻之前的历史信息，由于一个时刻的行为信息的信息量有限，可能不能准确反映出用户的兴趣变化，因此，如果每个时刻都更新一次相应的历史信息，会使得更新次数频繁，降低了数据处理效率。

发明内容

本发明的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，可提高数据处理效率。本发明采用的技术方案如下：

第一方面，本发明提供了一种信息推荐方法，该方法包括：

获取用户当前时刻的当前行为信息，并提取当前行为信息的行为特征信息；

根据当前时刻的行为特征信息得到当前时刻对应的隐层特征信息，并缓存在缓存模块中；

根据当前时刻的行为特征信息、以及存储于存储模块的用户的历史特征信息，确定下一时刻的待推荐信息；

其中，历史特征信息是基于历史隐层特征信息得到的，存储模块包括按照时序先后存储信息的至少两个存储区域；

该方法还包括：

当缓存模块中缓存的隐层特征信息的个数等于预设值时，基于每个存储区域各自所对应的预设数量的、且与每个存储区域所存储的信息的时序先后对应的隐层特征信息，对每个存储区域分别进行信息更新，并删除所缓存的隐层特征信息；

其中，各存储区域所对应的预设数量之和等于预设值，存储时序靠后的信息的存储区域所对应的预设数量不大于存储时序靠前的信息的存储区域所对应的预设数量。

本发明第一方面的实施例中，预设数量是基于预设值和存储区域的个数确定的。

本发明第一方面的实施例中，各个存储区域各自对应的预设数量是通过以下方式确定的：

基于预设值和存储区域的个数，确定各相邻存储区域所对应的预设数量之间的差值；

根据预设值、存储区域的个数、以及各相邻存储区域所对应的差值，确定各存储区域所对应的预设数量。

本发明第一方面的实施例中，各相邻存储区域所对应的预设数量之间的差值相等，差值的表达式为：

其中，g表示差值，L表示预设值，M表示存储区域的个数。

本发明第一方面的实施例中，对于一个存储区域，基于缓存模块中该存储区域所对应的隐层特征信息，对该存储区域进行信息更新，包括：

确定该存储区域所对应的各隐层特征信息的权重；

基于该存储区域所对应的各隐层特征信息的权重，对该存储区域所对应的各隐层特征信息进行融合，得到该存储区域所对应第三特征信息；