[发明专利]网络设置提示生成方法、装置及电子设备、存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种网络设置提示生成方法、装置及电子设备、存储介质，涉及通信领域。通过基于目标区域的全景图像及预先训练的特征向量生成模型，生成实时场景特征向量，从而可以基于统一的标准采集到的量化的可靠性高的场景特征向量，在具体应用时，然后通过确定所述实时场景特征向量与历史场景特征向量的相似度；比对所述相似度与预设的评估阈值；最后基于比对结果及所述图像类型生成网络设置提示，场景特征向量、网络设置提示均可以为网络维护人员布局网络设置参数提供参考，并且基于量化的可靠性高的场景特征向量，生成的网络设置提示的参考性高，提高了工作人员的布局网络设置参数的效率，节省了大量的人力成本。

技术领域

本申请涉及通信领域，尤其涉及一种网络设置提示生成方法、装置及电子设备、存储介质。

背景技术

当某个目标区域(例如，小区、工地)需要布设无线通信网络时，需要对目标区域的场景特征进行勘察，然后设置网络规划参数，最后依照网络规划参数进行网络规划以及对后续的应用提供数据支撑。

在传统技术中，目标区域的场景都是以网络维护人员上站查看、手工填报、手工拍照采集场景特征，由于每个网络维护人员的素质不同，场景特征的采集及分类标准不统一，无法对目标区域的场景特征进行定量、精细化的识别，从而导致最终得到的网络规划参数可靠性低，且为后续的应用提供数据支撑的参考性低，并且需要消耗大量的人力成本。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种网络设置提示生成方法、装置及电子设备、存储介质，以解决上述的问题。

为解决上述技术问题，本申请实施例是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供了一种网络设置提示生成方法，包括：

基于目标区域的全景图像及预先训练的特征向量生成模型，生成实时场景特征向量，其中，所述全景图像被预先标识有图像类型；

确定所述实时场景特征向量与历史场景特征向量的相似度；

比对所述相似度与预设的评估阈值；

基于比对结果及所述图像类型生成网络设置提示。

可选地，所述场景特征向量包括环境特征向量、目标物体特征向量以及目标物体至拍摄点的距离特征向量，所述基于目标区域的全景图像及预设的特征向量生成模型生成实时场景特征向量包括：

将所述全景图像输入所述特征向量生成模型分别生成环境特征向量、目标物体特征向量以及表征目标物体至拍摄点的距离特征向量；

将所述环境特征向量、所述目标物体特征向量以及所述距离特征向量拼接以生成实时场景特征向量。

可选地，所述特征向量生成模型包括第一特征向量生成模型、第二特征向量生成模型、第三特征向量生成模型，在所述基于目标区域的全景图像及预设的特征向量生成模型生成实时场景特征向量之前，所述方法还包括：

将历史全景图像、多种历史环境图像、每种历史环境图像的上下文信息以及历史环境特征向量作为训练样本训练所述第一特征向量生成模型；

将历史全景图像、多种历史目标物体图像以及历史目标特征向量作为训练样本训练所述第二特征向量生成模型；

将历史全景图像的图像深度、历史摄像机参数以及历史距离特征向量作为训练样本训练所述第三特征向量生成模型。

可选地，所述确定所述实时场景特征向量与历史场景特征向量的相似度包括：

根据算式确定实时场景特征向量与历史场景特征向量的相似度，其中，Ai为实时场景特征向量的分量，Bi为历史场景特征向量的分量。

可选地，所述确定所述实时场景特征向量与历史场景特征向量的相似度包括：