[发明专利]在线教育数据推送方法、系统和计算机设备

权利要求书

1.一种在线教育数据推送方法，其特征在于，所述方法包括：

根据客户端发送的用户信息，向所述客户端推送学习资料；

根据所述客户端发送的用户指令将所述学习资料对应的测试题推送到所述客户端；

接收所述客户端发送的用户测试题结果，并根据所述测试题结果生成所述用户的考评数据，以对所述测试题结果进行分析；

根据所述用户信息、所述学习资料和所述考评数据生成所述用户的教育评估数据；

根据所述教育评估数据调整所述用户的用户画像；

根据调整后的用户画像配置学习策略；

根据所述教育评估数据和所述学习策略生成针对所述用户的用户学习页面；

将所述用户学习页面推送至所述客户端。

2.根据权利要求1所述的在线教育数据推送方法，其特征在于，所述根据所述客户端发送的用户信息，向所述客户端推送学习资料，包括：

根据所述用户信息构建用户画像；

判断所述用户画像在数据库中是否存在适配的参考画像；

若所述用户画像匹配到参考画像，根据该被匹配的参数画像确定所述用户的学习资料；

根据该学习资料生成学习资料页面，将该学习资料页面返回至所述客户端。

3.根据权利要求2所述的在线教育数据推送方法，其特征在于，所述接收所述客户端传送的用户测试题结果，并根据所述测试题结果生成所述用户的考评数据，以对所述测试题结果进行分析，包括：

将所述测试题结果与所述数据库中所述测试题对应的正确结果进行匹配；

根据匹配结果和预设评分标准生成所述用户的测试得分；及

根据所述测试得分及所述匹配结果中的错题信息生成考评数据，其中，所述错题信息包括错题资料和所述用户针对所述错题资料的答题结果。

4.根据权利要求1所述的在线教育数据推送方法，其特征在于，所述根据所述用户信息、所述学习资料和所述考评数据生成所述用户的教育评估数据，包括：

根据所述用户信息、所述学习资料、所述考评数据与预先保存的所述用户的历史考评数据，对所述用户的当前学习状况进行分析；

根据分析结果生成所述用户的教育评估数据。

5.根据权利要求3所述的在线教育数据推送方法，其特征在于，所述根据所述教育评估数据调整所述用户的用户画像的步骤，包括：

根据所述教育评估数据，将所述错题资料加入至与所述用户画像对应的学习资料中，以调整所述用户画像。

6.根据权利要求5所述的在线教育数据推送方法，其特征在于，所述根据调整后的用户画像配置学习策略，包括：

获取所述数据库中预先设置的每个测试题的预设学习策略，所述预设学习策略包括测试题对应的学习资料和测试题对应的学习方法；

从所述预设学习策略中查找与所述调整后的用户画像中的错题信息对应的目标学习策略，以根据查找结果配置所述学习策略。

7.一种在线教育数据推送系统，其特征在于，所述系统包括：

第一推送模块，用于根据客户端发送的用户信息，向所述客户端推送学习资料；

第二推送模块，用于根据所述客户端发送的用户指令将所述学习资料对应的测试题推送到所述客户端；

第一生成模块，用于接收所述客户端发送的用户测试题结果，并根据所述测试题结果生成所述用户的考评数据，以对所述测试题结果进行分析；

第二生成模块，用于根据所述用户信息、所述学习资料和所述考评数据生成所述用户的教育评估数据；

调整模块，用于根据所述教育评估数据调整所述用户的用户画像；

配置模块，用于根据调整后的用户画像配置学习策略；

第三生成模块，用于根据所述教育评估数据和所述学习策略生成针对所述用户的用户学习页面；

第三推送模块，用于将所述用户学习页面推送至所述客户端。