[发明专利]一种造影剂作用下的成像方法与设备

权利要求书

1.一种造影剂作用下的成像方法，其中，该方法包括以下步骤：

获取利用造影剂进行器官造影的一个或多个第一造影图像；

对所述一个或多个第一造影图像进行预处理，以得到一个或多个第一输入图像；

将所述一个或多个第一输入图像输入到预测模型中，以得到对应的一个或多个预测造影图像，其中，所述预测造影图像指示所述器官在预测拍摄时间点的造影图像，所述预测造影图像所对应的所述预测拍摄时间点大于所述第一造影图像的拍摄时间点，从而对所述一个或多个第一造影图像的后续图像进行预测，所述预测模型包括全卷积神经网络预测模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述一个或多个第一造影图像进行预处理的步骤包括：

对所述一个或多个第一造影图像进行配准与归一化，以得到一个或多个第一输入图像。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，该方法还包括：

将所述一个或多个第一造影图像转换为一个或多个第一2D图像或第一2D图像序列；

其中，对所述一个或多个第一造影图像进行预处理的步骤包括：

对所述一个或多个第一2D图像或第一2D图像序列进行预处理，以得到一个或多个第一输入图像；

其中，该方法还包括：

对所述一个或多个预测造影图像进行图像恢复，以获取正常分布的预测影像。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，对所述一个或多个预测造影图像进行图像恢复的步骤包括：

采用多线程写入模式，将所述多个预测造影图像进行拼接组装，以进行图像恢复，获取正常分布的预测影像。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，对所述一个或多个预测造影图像进行图像恢复的步骤包括以下至少任一项：

根据已统计的预测影像直方图对所述一个或多个预测影像进行反归一化，以进行图像恢复，获取正常分布的预测影像；

根据统计时间内的图像的均值和方差对所述一个或多个预测影像进行像素分布归一化，以进行图像恢复，获取正常分布的预测影像。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，该方法还包括：

获取利用造影剂进行器官造影的一个或多个第二造影图像，以作为训练输入影像；

获取与所述第二造影图像相对应的临床造影图像，以作为训练输出影像，其中，所述临床造影图像的拍摄时间点大于所述第二造影图像的拍摄时间点；

基于编解码的全卷积神经网络，将所述训练输入影像以及所述训练输出影像输入到所述全卷积神经网络中进行训练，以获取所述全卷积神经网络预测模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，该方法还包括：

对所述训练输入影像以及所述训练输出影像进行预处理；

其中，获取所述全卷积神经网络预测模型的步骤包括：

基于编解码的全卷积神经网络，将预处理后的所述训练输入影像以及所述训练输出影像输入到所述全卷积神经网络中进行训练，以获取所述全卷积神经网络预测模型。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，对所述训练输入影像以及所述训练输出影像进行预处理的步骤包括：

对所述训练输入影像以及所述训练输出影像进行配准与归一化。

9.一种造影剂作用下的成像设备，其中，所述成像设备包括：

第一装置，用于获取利用造影剂进行器官造影的一个或多个第一造影图像；

第二装置，用于对所述一个或多个第一造影图像进行预处理，以得到一个或多个第一输入图像；

第三装置，用于将所述一个或多个第一输入图像输入到预测模型中，以得到对应的一个或多个预测造影图像，其中，所述预测造影图像指示所述器官在预测拍摄时间点的造影图像，所述预测造影图像所对应的所述预测拍摄时间点大于所述第一造影图像的拍摄时间点，从而对所述一个或多个第一造影图像的后续图像进行预测，所述预测模型包括全卷积神经网络预测模型。