[发明专利]车辆救援场景质检方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于图片的车辆救援场景质检方法，包括：读取待质检的多张车辆救援现场图片以及车辆救援报案信息；基于车辆救援报案信息，确定车辆救援现场图片对应的救援业务类型；基于救援业务类型，调用对应的预置目标识别模型进行目标识别，输出对应救援场景中各目标的位置信息；调用预置车牌号识别模型进行车牌号识别，输出被救车辆的车牌号；判断救援场景中各目标之间的位置关系是否与对应场景相符以及被救车辆的车牌号是否与车辆救援报案信息一致；若一致，则质检通过，否则不通过。本发明还公开了一种基于图片的车辆救援场景质检装置、设备及存储介质。本发明易于部署且实施成本低，并可灵活对不同救援业务场景进行质检。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于图片的车辆救援场景质检方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在汽车保险行业，汽车由于发生故障而进行救援是一项重要的保险业务，为节省救援业务的成本，大多数保险公司通过将救援任务外包给救援公司的方式开展车险的救援业务，由救援公司执行救援业务并将与救援业务相关的资料反馈给保险公司，比如救援时间、地点、车辆情况(如车牌号、车型、车品牌、救援类型)等，为便于验证救援的真实性，通常保险公司要求救援公司提供多张救援现场照片。

为了防止救援公司进行业务欺诈，如未到现场开展救援业务或救援的车辆不符等情况，需要救援公司上传救援时的图片，然后由保险公司进行图片真实性核验，比如核验图片对应的救援场景是否与报案信息相符合，现有技术中通常采用的是通过机器学习样本图片中的图片特征，并训练生成相应的场景识别模型，然后再使用学习得到的场景识别模型对图片进行场景识别，此类场景识别方式涉及复杂的算法，并且当场景发生变化时需要重新训练新的模型，因而部署不够灵活且实施成本较高。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于图片的车辆救援场景质检方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有保险救援业务中场景识别部署方式不灵活且实施成本高的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于图片的车辆救援场景质检方法，所述基于图片的车辆救援场景质检方法包括以下步骤：

读取待质检的多张车辆救援现场图片以及与所述车辆救援现场图片对应的车辆救援报案信息；

基于所述车辆救援报案信息，确定所述车辆救援现场图片对应的救援业务类型；

基于所述救援业务类型，调用对应的预置目标识别模型对所述车辆救援现场图片中各目标进行识别，输出对应救援场景中各目标在图片中的位置坐标信息；

调用预置车牌号识别模型对所述车辆救援现场图片进行车牌号识别，输出所述车辆救援现场图片中被救车辆的车牌号；

判断当前救援场景中各目标之间的位置关系是否与当前救援场景相符，以及判断被救车辆的车牌号是否与车辆救援报案信息一致；

若当前救援场景中各目标之间的位置关系与当前救援场景相符，且被救车辆的车牌号与车辆救援报案信息一致，则判定质检通过，否则判定质检不通过。

可选地，所述基于所述救援业务类型，调用对应的预置目标识别模型对所述车辆救援现场图片各目标进行识别，输出对应救援场景中各目标在图片中的位置坐标信息包括：

当所述救援业务类型为拖车救援业务时，调用拖车救援识别模型对所述车辆救援现场图片中各目标进行识别，以识别出所述车辆救援现场图片中的被救车辆、拖车以及各车辆车牌，并生成相应的目标框分别对各目标进行标识；

获取各目标框的位置坐标，所述位置坐标包括：被救车辆目标框和拖车目标框的上坐标、下坐标、左坐标、右坐标以及每个车辆车牌的上坐标与下坐标；

判断各目标框的位置坐标是否满足预置拖车救援场景中各目标之间的位置关系；

若满足，则输出所述拖车救援场景中各目标在图片中的位置坐标信息；