[发明专利]一种多国钞票类型快速识别技术

权利要求书

1.一种多国钞票类型快速识别技术，其特征在于，包括两个步骤：

第一层识别：利用感知哈希算法初级筛选；

其中图像感知哈希识别过程，分为两个阶段：初始阶段和识别阶段，初始阶段，完成原始标准图像的感知哈希指纹的获取；识别阶段，对待识别钞票图像计算哈希指纹并与原始标准哈希指纹匹配；

第二层识别：利用MOSSE滤波器进行最终确认；

其中MOSSE算法实现，分为两个阶段：训练阶段和计算识别阶段，训练阶段：对所有需要识别钞票的图像，分别训练对应的MOSSE滤波器；识别阶段：计算待识别钞票的MOSSE滤波器输出，使用峰瓣率PSR表征匹配和定位情况，待识别的钞票通过与可能的钞票类型的标准滤波器计算后，得到所有PSR输出，找到最大值即得到最佳匹配值，即获得了钞票类型。

2.根据权利要求1所述的一种多国钞票类型快速识别技术，其特征在于，通过选取钞票正面向传感器产生的可见光图像的五个位置区域，实现图像感知哈希，每个区域分别计算感知哈希指纹；

3.根据权利要求2所述的一种多国钞票类型快速识别技术，其特征在于，图像感知哈希识别过程中的初始阶段：获取原始标准图像感知哈希指纹，对所有需要识别钞票的五个位置区域的图像感知哈希指纹，分四个面向采集四张标准图像，计算得到的哈希指纹，作为模板存储在内存中以供计算使用。

4.根据权利要求3所述的一种多国钞票类型快速识别技术，其特征在于，分四个面向采集四张标准图像时需要图像倾斜角度小于0.1度。

5.根据权利要求2所述的一种多国钞票类型快速识别技术，其特征在于，图像感知哈希识别过程中的识别阶段：计算哈希指纹匹配结果，对待识别钞票图像计算感知哈希指纹匹配结果；根据计算结果筛选出可能钞票类型。

6.根据权利要求5所述的一种多国钞票类型快速识别技术，其特征在于，采用五个位置区域的匹配结果均大于0.6，即认为是可能的钞票类型。

7.根据权利要求1所述的一种多国钞票类型快速识别技术，其特征在于，选取钞票中心区域作为MOSSE相关滤波器的目标区域，并进行正反面的选取，利用两个MOSSE滤波器，同时计算匹配结果，确认识别钞票类型。

8.根据权利要求1所述的一种多国钞票类型快速识别技术，其特征在于，峰瓣率PSR的计算公式如下：

其中peak表示实际输出结果中的峰值，μ和σ表示以峰值为中心的11*11窗口内像素的均值和方差。

9.根据权利要求1所述的一种多国钞票类型快速识别技术，其特征在于，MOSSE滤波器在进行初始化训练时，加入倾斜样本，增强对钞票倾斜的抵抗能力。